——我们正处于一个金融科技和人工智能融合爆发的前夕
分布式技术是互联网的基础，现在区块链技术的发展，正在改变金融的逻辑和基础架构。作为互联网的关键点，互联互通技术正深刻地影响着金融的渠道和服务形态。同时，大数据是数据时代的标志，是金融业的服务能力升级，也是人工智能时代的前提和重要组成部分。
人工智能，是未来科技的发展方向，也是金融业科技发展的趋势。人工智能技术已经改变了金融行业传统的营销、渠道、投顾、征信、风控等领域。未来，他将带来不可预估的变革。
人工智能（AI, Artificial Interlligence），是人类长久的梦想，最远可以追溯到公元前的人形机器。
而现代意义上的人工智能，被赋予了更精确的定位和更深刻的含义。
现代的人工智能，大致可以分为五个阶段：
Stage 1 电子化阶段，实现信息的电子化统一。
Stage 2 自动化阶段，由计算机自动化完成人类重复性工作。
Stage 3 智能辅助决策，计算机分析信息，人类作出决策。
Stage 4 弱人工智能，计算机做次要辅助性决策，人类做出主要决策。
Stage 5 强人工智能，计算机进行决策。
而我们的谛听风控——人工智能信审机器人就是处于由Stage 2到Stage 3的演化阶段。
众所周知，现在的风控行业还需支付大量的人工成本，其中成本的最大部分就存在于上述阶段1、2、3中。大量的时间和精力被反复耗用在同类甚至重复的工作上，这不仅是对人类智力效率的极大消耗，也是对行业资源的极大浪费。
而谛听风控——AI信审机器人，把资源的无意义消耗扼杀在摇篮里。我们第一步要做的就是搜集尽可能多的市场数据、行业数据和用户数据，例如市场指标报告、司法数据、电商交易数据、用户行为数据。这些数据量，远远超过现有的传统金融数据，现实意义上形成真正的金融大数据。
接着，我们将搭建强大有力的大数据处理系统，利用大数据技术，对数据进行有效的整理、清洗、建立相关性。我们的系统不仅可以为己所用，还可以为客户提供服务。
随后我们再利用人工智能技术，例如知识图谱、深度神经网络、多位策略决策树、多层次神经元网络等，对大数据进行智能化的分析。更具体地说，谛听风控——AI信审机器人将通过对全面的数据（广度）、强相关数据（深度）、实效性数据（鲜活度）进行整合分析，提升信用风险管理水平，建立多维的信用评价系统，客观地反应用户风险水平，让风险评估结果更加精确。信用评级基于用户的海量数据的收集，以及快速及时的分析预测。其中，这些数据包括强相关数据，诸如用户年龄、收入、职业、学历、资产、负债等；以及弱相关数据，例如用户在社交网络上的发言、兴趣爱好、朋友圈、星座等。
人工智能在这些大数据的处理、分析、解构、建模上都扮演了重要的角色。他可以基于申请人、手机号、设备、IP地址等各类信息阶段构建庞大的网络图，并可以在此之上进行基于规则和机器学习的反欺诈模型实时识别。一个比较普遍的情况是，人工智能可监测相关设备ID在哪些借贷网站上进行注册、同一设备是否下载多个借贷app，可以及时发现多头贷款的征兆，把风险控制到最低。
如果说传统的风控是拿着望远镜找虫子，现在的风控就是要应对信息化的“原子弹核爆炸”。
曾经我们需要几天甚至几个月才能处理好的数据，现在通过人工智能和大数据的帮助，在几分钟甚至更短的时间内便能处理完毕，并且还能挖掘出更多的数据价值。
除了巨大的时间成本，传统的风险审核还存在信息不完整、效率低、风险高等问题。一方面，依靠传统行业专家辅助计算机系统的模式，服务成本指数级上升，客户难以接受；另一方面，真正可以评估风险的数据、行业知识和隐藏在海量数据后的真正有效的风控策略，难以被发现和利用。
开发信审机器人的这家公司是杭州本座人工智能科技有限公司，成立于2018年8月。其前身——杭州月恒网络，在10多年的发展壮大中，致力于互联网领域的商业模式的创新，目前专业从事互联网金融与人工智能的研究、运营、推广与发展。作为杭州大数据协会的会员，月恒网络是扎根于人工智能领域的排头兵，其信审机器人目前已经服务超过100家金融公司，节约了80%以上的人工成本，下款率和逾期率均双双优于人工。
未来3-5年，人工智能技术会帮助我们，更加全面、有效地处理海量的信息和数据。谛听风控这一技术趋势会更加深入的应用到金融领域的多个方面，智能风控、智能投顾、智能合约等都会更加成熟。
技术会不断发展，金融因人类而存续。在可预见的未来，人工智能会让金融行业发展进入全新的篇章。
