大咖演讲、学术讨论、技能培训、黑客马拉松、产品展示区、企业招聘台……6万四千平方尺的奥克兰会展中心被挤成了春运时的火车站。人山人海水泄不通的过道里充斥穿格子衬衫冲锋衣身背双肩包的程序们。
DeveloperWeek 2019是旧金山最大的开发者大会和活动，每年吸引来自70多个国家的8,000+开发人员、工程师、软件架构师、开发团队、经理和高管聚集在旧金山湾区，探讨和发现最新的开发人员技术，语言，平台和工具。DeveloperWeek由多个活动版块组成，包括DeveloperWeek 2019会议和博览会、黑客马拉松、技术招聘博览会，以及一系列研讨会、开放日和旧金山城市活动。此外，该活动的会议同时涵盖技术和理论两个层面，今年会议将探讨的主题包含： VR Dev，人工智能开发，区块链开发，IoT开发，无服务器技术，微服务技术等。
有人说，当产品从语言到云端、从API到实践场景不短完善中，技术创业者的摩登时代初露峥嵘；有人说，现在正是将软件应用于行业自动化万象更新沧海桑田的尖峰时刻；有人说，现在言必提流金岁月为时尚早，应该一步一个脚印走好自己的路以观后效。
但是没有人能否认，现在的技术创业已与10年前甚至5年前有了显著不同。
“人工智能的第一阶段，是开发自动化编程的软件。第二阶段，是将软件应用于行业的自动化，这种自动化带来的效率提升会刺激原有的市场。第三阶段，是 AI 走出计算机，影响外部的世界。” 英伟达CEO黄仁勋如是说。
每一届的开发者大会都涵盖技术开发者的方方面面
其中，黑客马拉松，即Hackathon，是美国最大的开发者Hackathon活动，该活动届时将有600-800名开发人员、工程师参加，由15-20家赞助公司设置挑战，并提供奖金和评判获奖者。此前赞助过的企业有Intel、DJI、VMware、TomTom等，其如火如荼的场面，可以参考下图：
黑客马拉松现场如火如荼
DeveloperWeek在科技行业支持者众多， 赞助公司不乏顶级科技公司，包括：AWS， Google，Facebook，IBM，Red Hat，Microsoft，DJI，Capital One，SAP， Oracle，IBM Watson，Yelp，松鼠AI等。
开发者的软实力
本次大会的主题是开发者技术时代，主办方在引语中写道：
在技术方面，有渐进的变化，然后是基础创新。从区块链和人工智能，到大数据和量子计算，开发者技术代表了人们多年基础创新的收获。处于DevTech时代，开发人员的技术和工具现在是市场上最具破坏性和最基本的技术创新。当您为开发人员构建工具时，您不仅要实现一个小的增量用例，而且还要构建平台，框架和API，以实现全新的Web，移动互联网和物联网创新。
而本次大会的Keynotes也无不阐述了程序员格局的重要性。
来自于早期的失败电脑游戏的Slack，现在已经是美国最大的商务沟通系统。据媒体报道，Slack已聘请高盛为2019年的上市做准备，预计估值超100亿美元。这个企业服务创业市场上的独角兽只经历了短短数年的发展，目前拥有超过800万日活用户，被公认为是史上增长最快的SaaS（为企业提供软件服务）公司。
Slack 的CTO Cal Henderson是O’Reilly畅销书《构建可扩展的网站》（Building Scalable Websites）的作者，他的以可多扩容性的理念闻名于程序员创业社区。以这样的理念，虽然早期的Slack只是提供与5-15人小小公司交流软软件，当产品扩容的时候却有了极强的兼容性。作为开场嘉宾的他在大会的炉边谈话中表示云平台的存在让未来的程序进一步扩大了其扩展性。
Slack 的CTO Cal Henderson（左）亦是畅销书《构建可扩展的网站》的作者
Cal Henderson 说，“以后不再会有软件公司与非软件公司的区别，目前我们的很多客户都已经开始内部打造公司内部的软件系统。软件将是未来公司的产品基础。因此，创业者一定要有系统化的产品技术思维和宏观整体布局的眼光。 ”
强调快速迭代产品的，还有Stack Overflow 的CTO David Fullerton。他说，对于Stack Flow 这样的程序员社区来说，发展的重点不是提前创造好一个完美的网站，而是快速迭代产品和优化运营思维。
这是一个By the coders, for the coders（由技术者开发，为技术者存在）的技术问答网站，David Fullerton分享了Stack Overflow目前每月超过10亿浏览量和一千七百万个问答。他说，这个数据不仅仅代表了 流量和点击量，这代表了无数的开发者为开发者们提升的效率与节省的时间。
对于技术开发者来说，一个常见的问题和回答往往是：What is Stack Overflow worth? Nothing. But everything.
除了宏观布局之外，技术创业者的领导力也至关重要，Nick Caldwell是Looker的首席产品官。迄今共募集了2.8亿美元的 Looker的订阅服务为公司提供了广泛的选择，既可以使用可视化仪表板，也可以从Slack或Salesforce等应用程序中访问数据。
Looker首席产品官Nick Caldwell强调的是领导力、使命与激情
对于千军万马过独木桥的中高考而言，一分之差就失之千里，何况一门学科6%的判若云泥？
“我们发现了自适应学习的力量，”Sam Wang说，“人工智能在教育领域的应用简单可行，且可想象行非常充足。”据悉，以“人机大战”系列实验为基础的松鼠AI的论文也被美国最大的教育会议AERA收存在册。
最后Developer Week的闭幕以松鼠AI首席数据科学家Dan Bindman博士的终场演讲为结束。他技术范十足地介绍了其所研发的Probabilistic Knowledge State （PKS）模型。PKS模型由多层学生能力组构成，包含超过20000个模型参数。模型可以准确判断学生个体和群体的实时学习情况并为他们量身定制适合每个学生的个性化学习内容。
与现有的其他基于项目反应理论Item Response Theory (IRT)和知识空间理论Knowledge Space Theory(KST)等模型相比，PKS模型可以简单快速地根据学生在学习过程中的题目回答情况，真正了解每个学生的实时学情和知识掌握情况，无需像其他的模型需要大量的阶段测试来掌握学生的学习水平。
PKS模型的另一个优势，是与现今的其他模型相比可以获取更海量的数据。” Dan Bindman 在闭幕演讲上成竹在胸，“PKS模型与基于IRT和KST的模型相比，可以从学生的数据中获得更多相关信息，同时更准确地预测学生的未来学习表现。”
Dan Bindman心中的理想化人工智能教育软件需要快速有效地判断学生的能力 。这需要高质量的教学内容，持续性的分析分解学生知识的图谱，和根据学生知识图谱为学生提供定制化内容。 而松鼠AI想要通过人工智能自适应算法解决的，是教育行业的真正两个痛点：教育机会分配不均衡和缺少个性化教育。在此之前，前者只能通过MOOC解决，后者只能通过家教的一对一辅导处理，都达不到通过技术系统性解决问题的期待。
他说，对技术开发者而言，这是我们的美好时代。
