刚刚过去的AWE(中国家电及消费电子博览会)上，人工智能、物联网、AI芯片、5G、8K成为今年不可阻挡的浪潮，智能家居正迎来落地潮。
作为一家人工智能公司，云知声重点展示了面向IoT场景的AI芯片雨燕，基于雨燕的智能家居解决方案，以及Pandora(潘多拉)智能中控等产品，通过这一整套方案，实现家居/酒店等场景的智能化。
智东西在与云知声联合创始人、副总裁康恒沟通中发现，云知声布局智能家居业务已经有约5年历程，可谓是最早的一批将AI与家居场景做结合的公司。随着在智能家居领域的深耕，云知声自身也走出了从最初的技术供应商——解决方案供应商——场景方案供应商的差异化路线，依托AI芯片、技术以及场景构建自身行业竞争力。
云知声联合创始人、副总裁康恒
据康恒透露，去年云知声的解决方案落地200多万台智能家居设备，包含白电、厨电等;在过去近半年中，云知声Pandora智能中控解决方案已经落地2万多间酒店客房;此外，随着云知声量产AI芯片的逐步落地，他预计今年AI芯片的出货量将达到400万片。
AI落地的初期探索：发力单品智能
2014年前后，智能硬件的浪潮席卷而来，智能家居产品也纷纷涌现，但当时的智能家电做法很简单，更多的是家电+APP的智能单品模式，“智能”主要体现在可以通过手机APP来做简单的控制。这种智能单品的用户体验并不友好，许多尝试都随时间而消散。
正是2014年这样一个时间节点，云知声开启了其在智能家居领域的探索。当时云知声刚成立2年左右，刚刚搭建完技术体系，开始AI落地的商业化探索。而当时行业对于AI的应用还比较迷茫，AlphaGo尚需两年才会到来，行业处于初期探索期。
云知声从市场调研、客户接触等过程中逐步锁定了家电智能化这个方向。康恒称，当时所谓的智能家居还是一个单品，用户体验到的也仅仅是一个APP，将设备连接到网络，但用户想要的是方便快捷，显然手机APP并不能满足需求。
而相比APP控制，语音的体验会更便捷、更优，比如在寒冷的冬天，你想要关灯时，一句话搞定对用户而言似乎是更优的选择，尽管当时有很多语音技术上的难点需要解决。经过内部协商后，云知声觉得这一方向很有吸引力，便朝着智慧家电的方向努力。
找准方向只是第一步，如何将一整套算法、软件、交互放到产品中，以什么产品形态来承载都是问题。经过一番探索后，云知声选择了语音模组这样一种产品形态，而最开始落地的产品是家电中的白电与厨电。
康恒解释这一选择的原因，首先白电的使用频率比较高，对语音的需求性相对更高;第二是白电的价格和利润空间较高，能够负担起语音模组的成本。毕竟在行业早期，产业链不成熟，语音模组的成本可能要100元以上，这就意味着落地产品必须能够涵盖该部分的成本。
以白电中的空调为例，市场上一般的空调价格在2000元左右，中高端的空调价格更贵，其本身的价格与利润都较高，并且语音交互功能的加入，能够让空调形成新的卖点与差异化。因此最初云知声从白电与厨电这两个品类开始落地。
随着产业链的成熟，云知声将语音模组的价格逐步从100元以上做到50元以内，这也使得家电厂商的使用门槛大大降低。随着语音技术的逐步成熟，自研AI芯片的推进，云知声的语音方案也由最初的中高端白电扩展到中低端的白电、厨电中;在品类上，也由最初的白电、厨电扩展到电风扇、吸顶灯等小家电，技术落地产品品类不断扩大。
从单品智能到场景智能 云知声的升级之路
智能单品的落地只是云知声AI技术商业化的第一步，近5年中，从技术供应商到解决方案供应商再到场景方案供应商，云知声也在不断实现自身业务与商业化的突围。
康恒谈道，在语音技术落地家电的过程中，云知声也看到了整个智能家居的趋势，即场景化、服务化、全屋智能。仅仅做家电单品的智能是不能实现这种趋势的，但如果去做全屋智能，不仅仅涉及AI，还涉及智能家居平台、IoT设备，云知声又不具备这种能力。
全屋智能的关键在于交互入口，它也是家庭的控制中枢，通过IoT平台来跟家庭设备进行连接。此时，云知声在产品形态上又迈进一步，打造交互入口产品Pandora(潘多拉)，它是一套智能音箱解决方案，并且加入了屏幕。
Pandora智能中控
康恒表示，从技术的角度来讲，做Pandora跟做白电的智能化没有本质区别，它们都是语音交互，现在无非是把语音从家电中分离出来，加入更好的音效，集成更多的家电控制功能与内容服务，变成一个独立产品。依托在语音技术、语音芯片模组上的基础，云知声也很快搭建起了家居交互入口。
搭建好智能音箱的解决方案后，云知声在商业化上，并没有选择为第三方输出智能音箱解决方案，而是选择在场景化上发挥整套解决方案的能力，向场景方案供应商转变。康恒称，“我们不想做纯技术解决方案提供商，作为技术供应商早晚会被取代，我们希望构建场景化的能力。”
从去年开始，云知声就瞄准了酒店、地产前装市场，进行场景解决方案的输出，在一个具体场景中，跟客户合作解决类似全屋智能的问题。“如果做一个纯粹消费家庭场景的全屋智能，可能跟我们的关系不大，但在一个具体场景中，我们有能力与可能性去实现场景方案的打造”，他解释道。
从2018年下半年开始，云知声便推动Pandora智能音箱解决方案在酒店场景落地，通过Pandora与酒店管理系统的对接，从而实现用户的智能控制、客需服务以及第三方服务等。
此外，今年3月初，云知声与世茂集团达成战略合作，双方将成立一家合资公司，共同探索“智能+”模式在地产行业的应用，这也是云知声扩展B端场景的一个典型案例。
由“雨燕”到“蜂鸟”的演进
在云知声AI落地的过程中，芯片是尤为关键的一环，并且会对云知声的未来产生重要影响。
康恒介绍，最初确定了用语音模组这一形态切入智能家居市场时，市场上根本找不到合适的产业链做这件事，比如最初他们的语音模组，芯片使用的是PC芯片，无论生产还是工艺都是为消费电子产品打造的，应用到家电产品上显得勉为其难，成本也比较高。
由于市场上没有找到一款适合家电应用场景的芯片，因此云知声在2015年打算自己做一款，并启动了AI芯片的研发，历时3年，终于在2018年5月推出第一代AI芯片雨燕。
搭载雨燕芯片的解决方案
基于此，云知声又在去年9月推出Turnkey方案，加速雨燕芯片的落地。康恒透露，现在已经有5~6家客户，围绕雨燕芯片落地方案，今年3~4月会有相关产品面世，包含家电、智能音箱、房间中控等。
他预估今年芯片的总出货量在400万片左右，并且相当大一部分会落地在白电、小家电、智能音箱等品类中。
雨燕AI芯片之后，云知声今年还会推出另一款语音AI芯片“蜂鸟”。
康恒称，“雨燕是语音行业的一颗通用芯片，我们把更多的冗余裁剪掉，让语音更突出，往专业化上再走一步。”这意味着蜂鸟的定位更加轻巧、灵活，可以持续降低客户的门槛，甚至将语音模组的价格降到20~30元。
从最初的语音模组，到第一代语音AI芯片雨燕，再到下一代AI芯片蜂鸟，一方面，云知声不断将语音芯片/模组的成本门槛降低，使芯片体量更轻，从而进入更多品类的产品;另一方面，云知声也依托AI芯片构建自身语音算法的核心壁垒，从而增强技术的竞争力。
一手抓技术，一手抓落地
AI芯片的构建、智能中控设备方案的打造，以及场景化的输出，构成了云知声的核心能力与差异化的商业模式。
2019年，无论是AI芯片，还是AI技术落地，都走向一个深水区，智能家居走向场景落地站，行业也到了向市场要销量的关键时刻。
面对这样一个时间点，康恒称，云知声今年重点做两件事，一个是技术的升级，一个是场景的落地。
他称，云知声的优势是优质的AI团队，技术是其生存的基础，要把技术夯实，无论是AI技术还是芯片技术，都需要做到比同行体验更好、价格更优。
