张蓓作主旨演讲
北京大学计算中心主任张蓓向大家讲述了蓬勃发展的人脸识别技术在北大校园的具体应用与探索。她表示，高校校园应用场景多、人员结构复杂、对技术和产品要求高、定制化的需求也较多，汉柏科技与计算中心深度配合，从零起步，将人脸识别技术逐步在校园中推广应用，完成了新技术从梦想到现实、从骨感到丰满的蜕变，解决了北京大学刷脸入校的重大需求，在学校迎新、党代会、新生课堂、师生入校、游客入校、学生宿舍、食堂后厨、危险品仓库等重大任务和众多典型应用中发挥了积极有效的作用，反响良好。
张蓓表示，未来北京大学将进一步探索人脸识别技术在教室智能化管理、考场防作弊、课堂智能评测、空闲教室精细化管理、校园安防提升、体育场馆精细化管理、合理就餐、自助服务等多元化场景的应用，让这项先进技术在北大校园里发挥更大、更广泛的作用。
邱召强作主旨演讲
汉柏科技总经理邱召强向大家介绍了汉柏科技的发展历程、技术进展、市场目标以及在高校的成功案例，并从技术特色出发，向大家展示了汉柏科技的先进产品和领先地位。他强调，汉柏科技人脸识别技术在高校的应用，不仅能够解决人员身份有效核验的问题，将管理老师从繁重的人工核验工作解脱出来，将学校物理空间和数字空间有机衔接起来，为师生建立智能开放的教育教学环境和便利舒适的生活环境，而且还能够为高校信息化建设提供精准的数据支持，保障用户数据来源的准确性和多样性，为后期人员数据分析和结构化处理奠定基础。
自2017年以来，汉柏科技助力北京大学全面推进智慧校园建设，探索人工智能在高校信息化中的创新应用，在刷脸签到、刷脸迎新、刷脸进门、刷脸入校、游客刷脸预约等智能应用方面取得了一系列开创性成果，较好地解决了师生入校难、游客排长队、黄牛屡禁不止等社会问题，收到了良好的效果和社会反响。2018年6，北大实现了全国首例刷脸入校，汉柏科技提供的解决方案实现1:N实时人脸识别，支持十万张照片底库，同时优异的光线补偿技术，保障了识别的准确度和通行效率，受到广大师生高度认可。
刷脸签到、刷脸迎新、刷脸进门、刷脸入校、游客刷脸预约
未来，汉柏科技将继续紧贴高校客户在人员管理上的客观需求，结合国家关于教育信息化战略部署的精神实质，与更多高校客户深入合作，共同挖掘和探寻新的校园应用场景，推动高校智能化建设的快速发展。
