最近几年,基于5G、人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术发展成熟,“城市大脑”的概念风靡全球。
城市大脑的基本内涵,是指基于新型网络基础设施,用公路上的大量摄像头,来识别车流、车牌和车辆,以及基于摄像头执行人脸识别和交通预判等。也就是说,通过“城市之眼”搜集数据,以此预判拥堵情况、识别交通事故和可疑车辆,并与交通信号灯、交通出入闸口进行互动,达到提升城市智能管理水平,保障城市安全的目的。
当前,城市大脑在垂直领域的应用方面突飞猛进,利用AI高位视频摄像头规范道路停车行为,就是“城市大脑”系统在交通领域应用的一个缩影。这几年,深圳力推的人工智能共享停车项目,就是借助迪蒙智慧交通独立研发的AI高位视频技术,盘活道路停车资源,引导车主规范停驶,倒逼停车管理改革,解决停车难顽疾。不止于此,安装上“慧眼”的停车管理系统,依靠人工智能、5G、大数据等底层核心技术,还能与动态交通高效互动,从而提升整个交通运行效率。
以往城市交通摄像头,不具备算法和算力,只有数据搜集功能,所有运算都必须在后端进行,庞大的数据量带来了沉重负担,结果就是识别率不高、反应延迟,难以满足即时交通需求。“AI高位视频将为城市摄像头带来一次飞跃式变革,”深圳市人大常委经济工委委员、江西财经大学客座教授、迪蒙智慧交通董事长向隽表示,AI高位视频本身具备数据处理能力,能对人、车、场景进行主动特征提取,减轻云端存储、运算和分析压力,大幅提升整体运作效率。
简单来说,如果没有AI的作用,这些“城市之眼”仅仅只是眼睛,而不是慧眼,更不可能与“城市大脑”实现即时联动,推动交通高效运行。值得一提的是,AI高位视频不仅应用于停车场景,还能广泛应用在交通行为抓拍、安全监控、智慧灯杆等各种复杂场景,如此一来,可以节省大量摄像头安装成本,也解决了密密麻麻的摄像头对市容市貌带来的不良影响,符合城市主流发展趋势。
