首发数字医疗一体化平台涵盖心血管+神经+肿瘤及科研和云服务
【中国 广州】5月30日，数坤科技全球首发多款心脏AI和其他部位疾病AI产品，并发布全球首个AI与金标准对比多中心研究，或成为医疗AI效能验证行业规范。数坤心脏疾病AI产品，包括冠脉CTA、冠脉CTFFR、斑块成分分析、门控钙化积分、主动脉形态与功能，覆盖形态学到功能学冠心病AI诊疗全链路，并已落地北京安贞与阜外医院等心血管头部医院和全国150多家三甲医院。此次多中心研究，是全球首次用国际医学验证手段，将AI与医学金标准进行一致性比照。首都医科大学附属友谊医院牵头该研究，以诊断“金标准”DSA血管造影作为参考，用1063例样本进行比照。结果显示，心血管AI诊断的准确性和特异性不亚于一线城市三甲医院高年资专家医生，心血管AI与医生协同的判读效率显著优于单纯人力判读。这对医疗资源紧张的三甲医院，和医疗能力不均的基层来说，价值极高。
（左起： 钱大宏教授、梁长虹教授、王振常教授、刘士远教授、严福华教授）
数坤同日全球首推头颈血管AI诊断产品、肺部疾病评估系统、以及临床科研平台和智慧云平台，初步构建“即学即用，安全互信”的一体化数字医疗平台。中国医师协会放射医师分会会长王振常教授，中华医学会放射学分会候任主任委员刘士远主任，中国医师协会放射医师分会梁长虹副会长，中国医师协会放射医师分会总干事杨正汉教授，中华放射学会常委、磁共振学组组长严福华教授，北京安贞医院放射科徐磊主任，上海交通大学医疗机器人研究院人机智能中心主任钱大宏教授等权威专家参与了发布仪式。全球首个AI与金标准对照的CCTA多中心研究结果验证“人+AI>人+人”
医疗AI的准确度和可靠性需经过符合医学标准的科学验证，此前国际国内均无此类多样本CCTA对照研究。2018年9月，由首都医科大学附属北京友谊医院牵头，数坤科技联合发起的AI冠脉CTA与医生肉眼诊断CTA，双向对比DSA金标准对照研究，是迄今为止样本量最大、覆盖地域最广，用标准医学路径验证的多中心研究。
（北京友谊医院杨正汉主任发布AI与金标准对照的CCTA多中心研究结果）
该多中心严格按照国际多中心研究标准流程执行，1063例样本取自42家分布全国各地常规进行临床CCTA检查的医院，患者年龄在30岁以上，要求每个病例同时完成规范化CCTA检查及后续DSA检查，以三级医院的拥有5年以上经验的心内科医生依照DSA图像进行冠脉狭窄程度判断结果为金标准。最后将相应数坤冠脉AI智能诊断结果、医生诊断结果分别跟金标准对比。
结果显示：以DSA的医生结果为金标准，在病灶检出方面，冠脉AI的95.1%的敏感度高于医生肉眼判读。70.4%的产品特异性（特异性指在不患病的人群中，成功排除患病的概率）与CTA仲裁医生的结果近似。AI冠脉CTA极大程度降低狭窄病变的漏诊率，AI诊断的准确性和特异性不亚于一线城市三甲医院高年资专家医生，AI与医生协同的判读效率显著优于单纯人力判读。
本次冠脉AI多中心研究，首次为医疗AI效能验证建立了规范，为医学AI应用临床提供了科学支撑，为国家监管机构制定规则提供了数据参考。本次研究的牵头人，北京友谊医院放射科主任杨正汉表示，“冠脉AI多中心是全球首次科学验证AI准确性，样本量规模远超同类型多中心。研究也显示，冠脉AI可以有效提升操作规范和数据质量水平。该研究还会有更多成果产出，我期待这种多中心验证的方式，能够为医疗AI效能验证的行业规范的建立做出贡献。”
“登顶”心脏影像AI
数坤于2018年初全球首推了冠脉CTA人工智能辅助诊断系统，目前覆盖了国内150多家三甲医院科室日常全流程，持续保持心血管人工智能市场第一。此次发布的加菲CareSphere Advisor AI影像诊断平台，整合5款心脏影像AI解决方案，其中，冠脉CTFFR是目前世界上最领先的结合血流动力学和深度学习的无创冠心病诊断方法；非门控钙化积分,可以在极短的时间内一次性把各个血管的钙化积分分别算出，进一步提升影像科和临床科室对于冠心病初筛的速度；主动脉疾病致死率极高，数坤AI产品可以帮助诊断科室比传统方式提前发现主动脉夹层和撕裂口并对其进行自动化定量测量，具有极高的临床价值和社会意义。数坤5款心脏影像AI形成一整套符合临床使用场景，同时基于检查部位的多任务模型AI
