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影谱科技:5G与AI的时代,传媒需要与技术握手

来源: 中国日报网
2019-12-23 12:59 
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截止12月13日,2019年内地电影总票房已经突破607亿,超越去年内地全年电影票房606亿,这一数字刷新了电影记录。

在传媒端,媒体融合走入深度区,融媒体着力解决的问题是如何利用全新的媒介技术提升新闻生产、分发、传输乃至消费的效率。“5G与AI到来的时代,人机协同、内容共生”,影谱科技相关负责人表示“传媒业与技术需要更深层次的握手”。

事实上,AI已经渗透包括电视和电影制作,交互式媒体,游戏,体育,广告和游戏化的用户体验。但是,人与机器如何协同、好内容如何依靠技术涌现、坏内容如何有效鉴别、数字传媒产业如何突破运营瓶颈,新趋势和新机遇在何方……一些新的趋势正冲击着市场:Z世代个性化消费、新技术应用的崛起、及内容生产精品化。

趋势一:Z世代催生个性化消费,人工智能驱动的超个性化是传媒与娱乐的未来

Netflix《黑镜:潘达斯奈基》让互动剧成了今年视频行业的年度热词,随后腾讯视频、爱奇艺等国内流媒体平台在年内陆续上线了互动剧。

互动剧这样的影视内容在上个世纪就已出现过。1967年,蒙特利尔世博会上就放映过一部互动电影《Kinoautomat:One Man and his house》。每当影片进行到关键节点,电影就会暂停让影厅内的观众选择发展方向,电影剧情会按照多数人的意志发展。到了21世纪,香港林氏兄弟尝试用网络平台实现视频的互动性,把《电车男追女记》分成不同的片段上传到YouTube上,观众做出选择后可以点击对应的后续视频,这套2008年上传的视频累计到现在有62万的播放量。

由于技术和成本的原因,这些作品只是昙花一现。时至今日,流媒体时代的技术已不是问题。

更深层次的原因是内容消费者发生变化——Z世代消费者期望越来越个性化的传媒与娱乐形式,这种趋势演进让技术领导者正在探索基于AI和机器学习技术解决方案——超越当下的推荐引擎(内容分发引擎),形成内容体验为核心的高度个性化,如互动剧、AI定向生产的内容场景,甚至是定制生成的角色、虚拟主持人及角色等,新的传媒技术正逐步成为行业变革的主要驱动力。

趋势二:用户推动内容精品化,新技术应用的崛起让内容生产变得轻松

加利福尼亚大学的Santa Cruz开发了AI生成个性化娱乐内容的Sheldon County工具,通过算法生成的内容引擎,可为播客的每个听众提供各自独特的叙述和角色。用户可以只输入一个数字或“种子”,故事引擎使用该数字或“种子”生成一组独特的故事元素。然后,它使用语言生成系统来创建故事,并使用语音合成器来朗读故事。目前,谢尔顿市正在进行中。

影谱科技开发一套AI生成“无限”播客(视频)内容的技术引擎AGC,该技术可基于用户(学习者)的喜好及技术应用者的需求自动生产符合场景需求的短视频、视频内片段、虚拟主持人等AI智能影像,通过AI算法生成的内容引擎,可为播客的每个听众提供独特的叙述和角色。“该技术可一定程度上缓解高质量内容生产力不足情况”,一位传媒内容主管表示,“影谱与一些广电媒体的内容可视化实践是一个典型的AI生产内容场景。在生产成本飞涨的时代,自动生成的视频是超个性化内容和机器产生的创造力的有前途的模型”。

在国内,传媒与娱乐领域正在尝试着AI和机器学习对内容生产及业务流产生积极作用。利用AI智能影像生成技术来建立用立体影像、智能影像和影像关联、智能角色等场景,为视频提供动力。

趋势三:探索智能内容,开发个性化内容变得容易

麻省理工学院科学家开发了一种机器学习系统,可以对浏览传媒和娱乐内容的用户情感内容进行评分:“基于深度神经网络的机器学习模型,以'观看'一小段视频,包括电影,电视、新闻的在线功能,并在第二秒之前估算出它们的积极或消极情感内容。”

此技术的近期用途是增强编剧的创造力,并预测给定脚本可能引起的观众参与。然而,正如我们在其他其他高级个性化示例中看到的那样,可以想象机器学习被用来生成专门针对狭窄受众甚至特定个人的个性化娱乐内容。

事实上,传媒与娱乐企业正积极利用AI技术(计算机视觉(CV))自动发现视频的内容和上下文,包括有关场景中的人物,正在发生的事情,正在说的话,甚至是潜在情感的数据。NBC Universal在新产品(例如自定义剪辑生成器或高级搜索工具)中使用此元数据。利用AI可以使公司更好地利用其视频收藏,并创建下一代面向客户的服务和内部功能。

“如果将产生个性化广告的机器学习视为第一代AI传媒与娱乐。当前的AI已经可以包括使用自然语言处理的语音唤醒系统、使用AI创建的智能内容等,AI成为下一代传媒与娱乐发展的基础技术”,影谱科技相关负责人表示,“内容创造的根本在于人类才华,但人工智能可以辅助人类的创造力变得智能化、并匹配更合适的展现方式,优质内容以跨多种平台(数字和线性)进行多维呈现,不管是从电视、到流媒体、到短视频的任何格式”。

也许个性化内容生产需要经过一个非常复杂的流程,但是借助AI与机器学习让这一新型传媒娱乐方式变得轻量、可见、有趣,在2019年已经成为事实。

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