9月18日,由中国信通院云计算与大数据研究所、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室主办,南京新一代人工智能研究院承办的“2023可信AI大会暨南京人工智能产业发展大会大模型高质量发展分论坛”在南京举办。
会上,中国信通院重磅发布了由恒生电子、腾讯云、奇富科技牵头编写,联合包括中国工商银行、中国建设银行、阳光保险、申万宏源证券、华为、百度等业内近40家企业共同编制的《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分:金融大模型》标准,并为恒生电子等标准编写单位颁发参编证书。
中国人民银行印发的《金融科技发展规划(2022-2025年)》指出,将数字思维贯穿业务运营全链条,注重金融创新的科技驱动和数据赋能。大模型技术深度契合金融行业数字化基因,是推动行业智能化升级的重要方向。近期,面向金融行业的专业大模型逐渐亮相,落地金融业务场景速度加快,但金融大模型在服务合规性、输出准确性、部署模式等方面仍需要行业共同探索。
在此之前,金融领域对大模型的评测一直缺乏相对客观的评估标准、数据和工具,这使得最终客户在选择大模型时面临极大困扰。为了解决这一问题,中国信通院组织了众多企业机构,共同发布了金融大模型标准,这是国内首个专为金融行业制定的大模型标准。
该标准从金融场景适配性、金融领域AI能力支持度、应用成熟度三大方面评估,涵盖了银行、保险、证券等多个金融行业,以及投研、投顾、风控、营销等多个应用场景,客观评估金融行业大模型,从金融场景适配性、金融领域AI能力、合规安全性、可追溯性以及部署等方面进行考量。这一金融大模型标准为科学评价金融大模型技术能力和应用效能提供了详尽的参考,充分满足了金融行业的属性要求。它为全面促进金融大模型的安全合规和可信发展提供了重要保障。
作为国内领先的金融科技公司,恒生电子是行业最早推出金融行业专业大模型的厂商之一。基于自身技术和在金融行业积累的领域知识能力,恒生电子于今年6月推出金融行业大模型LightGPT。LightGPT 拥有更专业的金融语料积累处理和更高效稳定的大模型训练方式,使用了2000亿中文tokens语种强化数据作为二次预训练语料,并支持超过80+金融专属任务指令微调,在包括金融语义识别、金融专业问答、逻辑推理、超长文本处理能力、多模态交互能力、代码能力等在内的金融大模型能力评测中处于业内领先水平。
此次参与牵头编写金融大模型标准,恒生电子充分总结自身在金融大模型建设以及业务场景实际应用中的实践,梳理金融行业大模型评估标准,为后续金融大模型在数据安全、合规落地、部署模型等方面指明建设方向,也为大模型深入金融业务场景提供领先范式,进一步推动金融业务的智能化创新。
目前基于大模型技术,恒生电子已经成功推出金融智能助手光子和智能升级后的投研工具平台WarrenQ。9月25日,恒生LightGPT大模型以及四款基于光子打造的数智产品也将面向金融机构客户开启内测。
基于本次金融大模型标准发布,恒生电子也将继续积极投入金融行业大模型生态建设,为行业伙伴共同建设和完善行业标准,推动大模型技术在金融领域的创新与实践,助力金融行业数智化转型升级。
声明：该文章系转载，旨在为读者提供更多新闻资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。
