近日，分析公司IDC发布了最新的物联网发展报告，IDC在该报告中预测，亚太地区将在2019年成为全球物联网支出的领导者。而最新的全球物联网半年度消费指南也预测，亚太地区将占全球消费的三分之一以上(35.7%)，其中，中国以1686亿美元(1350亿英镑)位居榜。
话说，有人的地方就有江湖，同样，有商机的地方就有企业踏足。作为下一个技术大趋势，IoT成了众多厂商，尤其是云计算厂商争相布局的领域。
作为最具发展前景的市场，在国内，除了众所周知的阿里云、腾讯云等巨头纷纷加持以外，众多创业型云计算企业亦纷纷入局。青云QingCloud便是其中之一。
在7月25日举办的以“云无界 数未来”为主题的Cloud Insight Conference（CIC）云计算峰会上，青云QingCloud现场发布了其云网边端一体化的QingCloud IoT平台，及EdgeWize边缘计算解决方案，黄金搭档，更好地助力企业实现全面数字化转型。
蛰伏数十载 IoT终迎爆发
很多时候，你无法解释，到底是鸡生蛋还是蛋生鸡，就像你无法辩清，是科技的进步使人懒惰，还是人的懒惰使科技进步一样。
而物联网最初的起源似乎恰恰是由于人的“懒惰”（此处指的是聪明人的懒惰哦）所催生的。
从1991年，物联网最早的雏形——特洛伊咖啡壶的诞生，到1999年，美国麻省理工大学首先提出了物联网的概念，再到2005年的突尼斯信息社会世界峰会上，国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念。经过十多年的演变与推进，物联网才开始进入大众视角。
这里，需要插入一个小小的插曲。早在1995年，比尔 盖茨在《未来之路》一书中就曾提到了“物联网”的构想，并且指出“虽然现在看来这些预测不太可能实现，甚至有些荒谬。但是我保证这是本严肃的书，而绝不是戏言。十年后我的观点将会得到证实。”2005年恰是其观点提出后的十年，不得不佩服这位微软创始者的远见之识。
时间周期就像是有循环轮回那样，又经过十多年的发展，IoT终于在近些年迎来了属于它的高光时刻。这种演进在很大程度上是随着技术的发展而不断发展的。
首先，智能设备数量和种类的激增。相关统计数据显示，2020年全球将有300亿台设备，到2050年将有超过1000亿台设备。
其次，网络的不断发展。从2009年开始的3G时代，2013年的4G时代，到今年5G商用元年，互联网的应用场景越来越多，这也催生出各种各样的智能设备。
另外，随着应用场景的增多，互联网企业也沉淀了海量数据，这进一步催生大数据技术的发展。企业拥有了更多海量数据存储和处理的能力。
最后，IP地址的改造。原先IPv4最多只能支持43亿个IP，从设备数量激增的角度来看，这些IP地址数量远远不够。而IPv6不仅能解决网络地址资源数量的问题，而且也解决了多种接入设备连入互联网的障碍。基于此，青云QingCloud在年初也完成了IPv6地址的改造，从而能够支撑海量的物联网设备上网。
所有这些物理环境和技术条件的发展都催生了IoT在近几年的爆发。
云QingCloud 级产品经理王小虎在会上表示，发展至今，IoT的生态已经相对比较完整，其分层结构也比较清楚。
从最底层智能设备中感知信息的内置传感器所代表的感知层，往上是网络层（物理网络层和应用通讯网络层），网络层之上是物联网平台，是整个分层架构中很重要的一环——平台层，直到最上层的应用层。
在该生态中，各路厂商百花齐放，从不同的分层中切入，以求最大限度发挥各自优势，而以技术见长的中立云计算服务商青云QingCloud则选择从平台层入手，在企业数字化转型过程中，做连接IoT上下层的桥梁。
黄金搭档 边缘计算大力出奇迹
IoT服务平台给人们带来切身的便捷体验，比如，日常生活中随处可见，解决出行最后一公里问题的扫码骑行共享单车；高速公路上智能感知汽车通行的无人收费通道......无论是To C还是To B场景下，IoT的确帮助消费者和企业提高了效率，扩大了选择范围。
然而，在便（bian）宜之外，青云QingCloud也发现了诸多问题的暴露。
就共享单车而言，用户在扫码开锁过程中可能遇到诸如手机信号不好，服务器宕机，车辆故障等带来的长时间无法开锁的问题，企业运营管理者面对近千万辆车（海量设备）的运维问题；同样，高速无人收费通道也可能面临高峰期部分车辆无法精准识别，从而造成拥堵的问题。
另外，IoT的安全问题也是众多企业所担忧的。据研究，2019年网络犯罪将使商业损失超过2万亿美元。已知的物联网攻击包括Mirai僵尸网络、VPNFilter、Bricker僵尸网络、Wifatch和Gafgyt等。2016年，Mirai僵尸网络感染了众多物联网设备，如路由器和IP摄像头，然后用它们向多个网站发起DDoS攻击。它关闭了dyn、GitHub、Netflix、Shopify、SoundCloud、Spotify、Twitter以及其他一些主要网站。此外，思科Talos的数据显示，VPNFilter路由器恶意软件感染了54个国家的50万台设备。
据报道，到目前为止还有许多的物联网攻击案例，这些攻击正在大规模影响系统。因此，当我们正在谈论数十亿乃至上百亿的设备正在连接和交换数据时，物联网设备的负面影响成为其不可忽视的问题。
以上提到的延迟、可用性、数据安全和隐私，以及众多企业在部署中会考虑到的高成本等问题都是现在传统物联网架构让设备直接上云面临的通用问题。
既然如此，不让设备直接上云是否可行。答案是肯定的，而解决之道便是边缘计算。
同IoT一样，边缘计算并非新概念，而维基百科在云计算发展之后对边缘计算的概念重新做了一次定义：通过数据源附近的网络边缘侧执行数据处理来优化云计算系统的方法。
“优化云计算系统”？边缘计算的出现不是为了解决直接上云带来的问题吗？二者之间似乎有点让人“丈二和尚摸不着头脑”。
王小虎解释道，虽然在IoT的诸多场景下可通过边缘侧计算解决现存问题，但并没有形成整体计算。因为应用的更新、模型的更新都无法做到统一的协同和管理，这就需要一个大平台来解决这件事。
就拿视频监控来说，有了边缘计算节点后，企业在原先物联网架构之下可以补充边缘节点，让摄像头不直接连到云端，可以直接连到边缘计算的节点之上，这样，即使在网络不好的情况下也可以独立工作。并且能够识别客户感兴趣的、有价值的数据或者信息，再上传到云端来做统一的决策，这样就避免了将没有意义的数据上传到云端，从而可节省成本。
通过边缘节点和云计算节点的补充，青云QingCloud就可以帮助客户形成云网边端一体协同的工作环境或者工作平台，实现应用层面、管理层面以及模型层面的统一更新。
为自己代言 我们不一样
前面介绍了一大堆，我们恍然发现，似乎所有云计算企业的IoT和边缘计算解决方案都有这些功能啊。千篇一律中，青云QingCloud凭什么认为自己能在后发之势下脱颖而出呢？
那就需要我们今天的主角青云QingCloud云网端一体化 IoT平台来为自己代言了。
关于该平台具体的工作原理，作为非专业技术人员，我们在这里就不做太多介绍了，具体可咨询该产品服务商青云QingCloud。
今天，我们重点关注的是该云网边端一体化平台的独特之处。据王小虎介绍，QingCloud IoT平台是一个完全托管的物联网服务，归属于平台层，起到承上启下的作用，连接下游硬件厂商和设备厂商，为上层开发商提供核心的链接能力，形成闭环。
另外，该平台设计之初是直接面向海量设备，提供多种设备批量注册的方式或者预注册的方式，适配多种物联网协议，满足最基本的设备运维管理功能。
其次，在该平台中，青云QingCloud还提供了搜索引擎，这是其他友商所没有的（除AWS）。
据悉，QingCloud IoT的搜索引擎基于数字化设备模型，将所有数据做了一次整合，并面向分散数据做快速查询，比如模糊词搜索。因此，这不是传统的基于数据库的搜索方式，而是内置了一个搜索引擎。这样便于用户查询更多的信息，从而带来了极大的便利性。
第三，从用户体验角度来讲，比如设备监控的设计，有多种视图、角度的监控，更贴近于使用者，用户只监控其关心的事情，从而为企业带来更高的效率和准确性。
最重要的一点是，该平台可以提供物模型（类似于互联网时代“用户画像”的概念，是一切数字化的基础，是连接物理世界和数字世界的基础。）映射的功能。
而对于该平台的黄金搭档——EdgeWize边缘计算，青云QingCloud将其以软件的形式提供给客户。
谈及为什么要做软件？王小虎表示，主要是考虑到用户侧的设备可能是由青云提供的，也可能是用户提供的。所以，以软件的形式实现想要的整体功能，在做EdgeWize模块设计之上完全解耦，这样就可以跑在任何一个满足要求的硬件上。
而且该软件还有三个系统级别的服务：一是边端应用调度。边端都是单点的，不是集群的，当某个应用挂掉后，青云QingCloud希望在该软件帮助下其能自愈，可以自己恢复。
二是应用监控。监测当下服务状态，设备上的信息，如CPU、内存、硬件指标等是否正常。
三是Edge Hub。当EdgeWize设备、网络挂掉时，它还要正常工作。比如，当用户手机信号不好时，共享单车依然是能打开的，等网络通信恢复时再把信息同步上去，这样不影响正常业务的进行。
上升到应用方面，在EdgeWize边缘计算上青云QingCloud支持不同类型的应用，比如Docker的应用和原生类应用，以满足不同信息化程度的企业需求。
综上，我们看到，EdgeWize最主要解决的是本地响应，离线操作，兼容已有业务，从而实现QingCloud IoT云网边端一体化的协同。
在发布会现场，T媒体获悉，目前 云QingCloud IoT和边缘计算解决方案主要试点是在视频监控领域。未来，它将在各行各业发光发热，引用王小虎在采访最后的一句话“只要某一个行业有数字化转型的需求，它都可以支持。”
