９月１７日，第２１届中国国际工业博览会在上海拉开帷幕，深度学习加速器开发商雪湖科技带着系列神经网络算法加速器产品亮相「工业互联网展」５．２Ｈ馆。其中，目标检测算法Ｙｏｌｏ＿Ｖ３ Ｔｉｎｙ神经网络ＦＰＧＡ加速器荣获工博会空间产业暨北斗导航技术应用展览会创新奖，该奖项由孙家栋院士领衔的院士专家评审团评定。
据悉，Ｙｏｌｏ＿Ｖ３ Ｔｉｎｙ加速器是雪湖科技深度学习加速器平台的一员，基于ＦＰＧＡ实现，可达到７０ＦＰＳ，时延１４ｍｓ的性能，相较于ＧＰＵ，应用于ＦＰＧＡ芯片的Ｙｏｌｏ＿Ｖ３ Ｔｉｎｙ加速器具备帧数高、时延低、功耗低、价格低的多重优势。在算法的应用层面，其支持多框架，即插即用，适应性和易用性极为出色。
雪湖科技市场负责人李冬冬透露，这一产品服务于云计算、自动驾驶、安防检测、工业检测、机器视觉等高性能计算应用的落地，目前，其已在智能驾驶领域实现规模商用，对城市智慧交通的发展有重要意义。
在智能驾驶产业的发展中，目标检测无疑是刚性需求，当Ｙｏｌｏ Ｖ３ Ｔｉｎｙ应用于智能驾驶领域，在行车过程中，算法可将行人、汽车类型、交通灯等物体检测分类，便于智能驾驶系统结合车载雷达等距离信息做出判断，保障驾驶的高效率和安全性。
在雪湖科技的展区，参展产品还包括国内首台ＦＰＧＡ ＦＡＲＭ ＡＩ推断服务器，部署于阿里云ＦＰＧＡ云服务器的Ｗｉｄｅ ａｎｄ Ｄｅｅｐ算法推荐系统等。作为在人工智能和ＦＰＧＡ应用开发领域首屈一指的企业，雪湖科技擅长于利用ＦＰＧＡ对ＡＩ算法做硬件加速，提供各类基于ＦＰＧＡ的标准神经网络加速器和定制化开发，公司已经获得包括上市公司美图公司、滕鼎资本在内的两轮风险投资。
