2020年10月30日-31日，由高分辨率对地观测学术年会组委会主办、中科院空天院、中科星图股份有限公司和山东产业技术研究院共同承办的第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛国内赛道决赛、workshop及专题报告在在“泉城”济南举行。
中国科学院院士、教育部电子信息类专业教学指导委员会副主任、中国科学院空天信息创新研究院院长吴一戎出席决赛开幕式并讲话。吴院长指出，随着对地观测技术的进步，中国已进入遥感大数据时代，数据具有多传感器、多时相、多分辨率、多要素等“四多”特性，迫切需要面向多元化应用。以机器学习等智能方法为基础，融合专家知识、目标特性、成像机理，构建面向海量复杂卫星数据的专业模型，解决遥感数据定量分析的若干难题，将实现高分数据共享服务模式的重大变革。高分遥感图像解译软件大赛创办4年以来，累计开放发布标准化样本数据10万幅，总共提交软件成果5000余项，并有大约30%的成果已实际应用于多个领域，已真正构建起一个对地观测领域的智能生态环境。
据本届大赛承办方中科星图股份有限公司副董事长、总裁邵宗有介绍，今年大赛联合了IEEE GRSS和ISPRS两大国际遥感领域学术组织，专门开辟2项国际赛道，吸引了来自英国、德国、意大利、巴西等近20个国家的超过2000名选手报名参赛，使高分软件大赛走进了国际视野，已发展成为2020年规模最大的国际性遥感人工智能赛事之一。中科星图一直在培养高分领域人才的路上不断前行，通过知识结构、技术创新等一系列标准，推动创新人才培养和科研队伍建设，促进高分领域技术交流合作和应用转化。
据悉，本届大赛以高分二号、高分三号等我国实际在轨运行的高分遥感卫星平台为主要数据来源，新增数据上万幅并实现100%国产高分数据源，覆盖数十类典型应用场景，拥有精细标注真值，为高分数据解译奠定了良好的数据基础。经过3个多月的激烈竞争，4组国内赛道共有32支团队晋级决赛，最终有22支战队凭借出色的发挥，在现场决赛中脱颖而出，文江平研究员代表大赛专家组在大会中进行决赛成绩发布。
其中，高分辨率可见光图像水体目标自动提取赛道由武汉大学、浙江大华技术股份有限公司、长光卫星技术有限公司取得前三名；西北工业大学、武汉大学、北京理工大学获得高分辨可见光图像中桥梁目标自动识别赛道前三名；全极化SAR图像中地物要素自动分类赛道前三名获得者为北京化工大学、战略支援部队信息工程大学、长光卫星技术有限公司；高分辨率可见光图像精细化标注赛道则由北京化工大学、成都睿沿科技有限公司、武汉大学取得前三名。
本届大赛同期举办2020 Gaofen Challenge Workshop，进一步扩大高分对地观测领域国际合作，为技术成果提供充分展示的舞台及交流的空间，IEEE GRSS主席Paolo Gamba、ISPRS副主席Charles Toth及Workshop技术委员会的国内外专家通过远程在线形式交流分享，并对本届获胜战队表示祝贺。来自国际赛道、国内赛道共20支优胜团队的代表应邀出席技术报告分会，并在分会中对获胜技术方案进行报告，分享各自的优秀成果，为下一届选手提供了宝贵的经验及创新思路。
“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛自2017年创办以来，有效带动了高分辨率对地观测技术融合发展，积极促进了高分辨率对地观测最新技术成果在各领域的快速转化应用，共有全国500多家科研院所、企事业单位的1100余支队伍先后参赛，参赛总人数超过5000人。通过大赛，将加快领域人才培养、促进研究团队建设、助推技术革新与进步，务实推动国家对地观测领域技术交流合作和成果转化。
