日前，在深圳举办的“2020亚太智慧城市发展论坛”上，浙江省湖州市长兴县凭借长兴县医共体集团AI健康画像及智能导诊项目，荣获“2020中国领军智慧县级城市”称号，该项目由平安智慧城市建设。当前，长兴县已完成了县人民医院医共体集团下辖8个分院16个慢病健康服务管理示范村两慢患者的健康画像模块部署。
长兴县在智慧城市建设中重点关注智慧医疗服务推进，围绕高血压、糖尿病等慢病开展全周期精细化管理，以全民健康信息化体系为基础，充分利用大数据、人工智能、物联网、互联网医疗等先进技术，通过对长兴县电子健康档案、电子病历开展深度机器学习，建立适合本地的慢病风险、筛查、诊断、评估、干预、考核等模型，结合慢病专科治疗、国家基本卫生服务、分级诊疗和县域医共体建设等工作要求，创新构建以个人健康画像、疾病风险预测、个人健康指数、智能辅助诊断、基层网格管理为核心的长兴智能慢病分级管理服务体系，实现慢病管理提早发现、精准评估、个性管理、全面控制。
根据世界卫生组织WHO数据统计显示，慢性病已成为当今世界死亡的主要原因且预计2030年这一比例将上升至86％，随着人口老龄化问题凸显，中国慢性病发病人数也在快速上升，慢性病的发病率、致残率、死亡率持续上升，已成为威胁居民健康和影响生活质量的重大公共卫生问题。糖尿病、高血压、冠心病、脑卒中、慢性阻塞性肺疾病是我国主要常见的老年慢性非传染性疾病，发病率、伤残率及死亡率均较高，严重损害老年人群身心健康及生活质量的同时带来沉重经济负担。
长兴县在智慧城市建设过程中，选取长兴县16个村居诊疗相关数据接入构建的模型进行健康画像构建、疾病风险预测、个人健康指数评定。以高血压例有如下结论：16村已患高血压人群占比14%，未来五年高血压风险人群占比7.37%、对未来5年发病趋势分析发现已患高血压患者同时患有高脂血症概率最高，其次是糖尿病和冠心病，有8.3%居民健康指数较低需家庭医生重点关注。对两慢病进行风险因素及人群特征分析得出吸烟、超重与肥胖、血脂异常及身体活动不足是两慢主要风险因素。基于上述智能化的评估，实现对两慢病人群的精细化分级管理，家庭医生可以根据系统的智能引导，制定个性化慢病管理方案。在患者的方案执行过程中智能干预引擎大幅提升动态追踪效率，其中随访率提升33%、患者依从性提升47%，人力节省90%、管理效率提升5倍。
后期，长兴县还将面向长兴全体居民提供综合性的健康画像服务，在长兴县对应的社区卫生服务中心建设全科医生智能辅诊系统，以人工智能为手段，应用人工智能和大数据技术，在经典病历基础上结合本地实践，不断优化模型和更新知识库，助力基层医生临床水平提升。结合分级分层疾病管理要求的智能转诊提示，落实基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗制度。建设长兴全人口“两慢”以外的其他重点慢性病实时监测平台。通过制定监测规则实现对长兴常见重点慢性病的多维度实时监测，分析重点慢性病慢性病的发病情况及发病趋势。统计分析慢病人群区域分布、年龄分布、健康指数排名、患病占比排名、疾病预测结果、风险分级人群画像、慢病居民风险因子特征统计等，为开展慢病各类专题大数据分析形成专题大数据应用。
