近日,行业研究机构数据猿公布“数智跃新,破浪而出——大数据的2020,我的2021”活动评选结果,以数据视角发掘并嘉奖在过去一年中取得创新技术突破的企业和不容错过的优秀产品。
经过数据猿内部与外部专家评审把关,最终评选出了2020大数据产业创新技术突破等五大榜单,全面展示大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链、5G等技术应用潜力与企业服务实力。同盾科技人工智能研究院自主研发的知识联邦理论体系强势入围。
同盾科技知识联邦是一个国产原创、自主可控、全球引领的技术,该技术在解决了数据割裂和数据安全问题的同时,可以进一步开展跨源跨域的知识发现、表示、归纳、推理和演绎,为人工智能3.0奠定了坚强的基石。
知识联邦技术从信息层、模型层、认知层、知识层四个层面来实现知识共创和共享。信息层通过安全多方计算在密文空间上直接进行计算或学习,进而提取或发现知识;模型层联邦与传统的联邦学习相似,基于模型加密交互共创知识,并实现知识共享;认知层对同/异构数据进行认知学习之后进行集成或多模态融合,进而生成复杂的知识网络;知识层对分布的知识进一步学习提炼,实现基于知识的表达推理及智能决策。
●带队负责人:李晓林教授
李晓林教授,同盾科技合伙人兼人工智能研究院院长,知识联邦产学研联盟理事长,中科院医学所首席教授,美国公立常春藤佛罗里达大学终身正教授和校级教授。他首创的“知识联邦”理论体系,超越国外的联邦学习概念,是国产原创、自主可控、国际领先的技术突破。李晓林教授还主导推出工业级产品同盾智邦平台(iBond),联邦数据安全交换协议(FLEX),开放智能操作系统天启(InceptionAI)。他的学术生涯贯穿AI 1.0和AI 2.0,正在带领同盾人工智能研究院努力打造可信AI 3.0 。
目前,同盾知识联邦技术已经在多家金融机构开始试点,包括多头共贷、智能风控、反欺诈、企业征信等领域,后续同盾将继续在医疗、保险、政务、数字城市等涉及数据隐私保护行业加大落地投入。
以智能金融行业为例。很多地方政府为了盘活地方中小微经济,组织了不少面向产业链或者供应链的撮合平台,一方面撮合上下游产业供给,一方面对接银行资金。这类中小微融资扶持平台跨智慧金融和智慧政务场景,需要打通政务、税务、银行、企业及个人等安全和隐私要求差异较大的异构数据,采用知识联邦的方式对信息/流程进行安全串联。知识联邦技术可以提供强有力的支撑平台,和安全标准工具,满足复杂的多层次需求。
同盾科技凭借知识联邦技术获选中国信通院联合近50家单位共同发起的“隐私计算联盟”首批成员单位,同时,同盾科技“基于知识联邦的金融风控案例”荣获隐私计算优秀案例。中国信通院组委会表示,通过在公开数据集上的测试对比,基于理论创新、安全交换协议创新和底层通信框架的创新,知识联邦在性能和效果上远超目前市面上的开源框架。
