4月20日，火山引擎首个技术开放日举行。字节跳动副总裁杨震原重点分享了火山引擎A/B测试功能，并首次透露了“抖音”名字的来历。
杨震原透露，抖音产品名字是综合了A/B测试和人为判断的结果，并非是传说中找大师算过的。“抖音”这个名字在测试结果中排名并不是第一，而是第二。但是，综合人为判断，大家都认为“抖音”这个名字更符合产品认知，更能体现产品形态，所以还是选了它。
2016年9月，抖音上线，定位于音乐短视频社区。据公开资料，它在取名叫抖音之前，还有一个名字叫“A.me”。恰如杨震原所言，“抖音”无论是在用户感知还是意义上，都更接近于其最初的音乐、娱乐属性和产品形态。
这个过程，一定程度上也反应了火山引擎A/B测试的特点。所谓A/B测试，本质上是一种分离式分组实验，简单讲就是为同一个目标的达成制定两种方案——A方案和B方案，然后记录、追踪用户使用情况和数据，看看哪一个方案更优。
杨震原介绍，字节跳动从成立之初就已开始做A/B测试。2016年，这一功能升级成为了一个叫Libra的内部平台。到2019年，这个平台正式立项为“火山引擎”，开始对外开放给更多企业客户。
现在，A/B测试已成为字节跳动一项非常基础的工具。目前，字节跳动在产品命名、交互设计，比如改一个字体、一个弹窗、界面大小，都会做A/B测试。包括推荐算法、广告优化、用户增长、市场活动等方面，也都在用A/B测试。字节跳动现在每天大概新增1500个A/B测试实验，服务了400多项业务，累计已经做了70万次实验。
具体到“抖音”名字上，杨震原介绍，当年做短视频产品时，有很多候选名字，有不同的产品demo。于是，团队就把这些demo产品起成不同的名字、用不同的LOGO，以同样的预算、同样的位置，在应用市场商店做A/B测试。这能测出用户对这个名字的关心程度、吸引力程度、下载转化率等。
最终，"抖音"是排名第二的，并不是最好的名字，但它更符合产品的需要。所以，杨震原认为，A/B测试的过程，有时不完全看它的结论，它也会给你带来很多认知，这就是经验带来的偏差。A/B测试可以纠正这些偏差。
当然，A/B测试这项工具并不是万能的，也存在很多应用局限，比如独立性、置信度、长短期等问题。因而需要综合非A/B测试数据、经验判断来进行综合决策。
据了解，火山引擎A/B测试这项工具，目前已面向企业客户开放服务。对此，火山引擎已推出火种计划，帮助中小企业推进增长。首批纳入计划的产品包括：火山引擎的增长分析、A/B测试、性能监控等。借助这一计划，中小企业也能借助字节跳动的技术力量拥抱最新的产品趋势，融入字节跳动的各种方法论，打造更加优秀的产品。
