复赛培训+评审结束，OPPO将持续助力决赛期
2021 年 4月16日, 第十四届全国大学生软件创新大赛结束复赛培训&评审工作。本届大赛由示范性软件学院联盟主办、北京交通大学承办、OPPO广东移动通信有限公司支持，赛程分为初赛、复赛、决赛三个阶段。复赛阶段共计有来自国内 26 所高校的 60 支团队入围，为了更好地激发复赛团队的创造性，主办方组织了一场主题为“基于端云融合的人工智能软件实践与展望” 的复赛培训直播。OPPO 资深工程师们分享了前沿技术趋势与观点，北京交通大学的负责老师重点强调了复赛作品提交流程及规范。经专家评审会的严格评审，最终20 支团队杀出重围，进入决赛,决赛名单详见官网。
复赛培训鼓励创新
端云融合下的挑战与解决之道
在 4 月 2 日举办的复赛培训直播中，来自 OPPO 资深工程师王维平、王锐首先分享了AI 领域目前面临的挑战以及 OPPO AI 框架的设计背景、架构、技术演进路线。AI 框架是 OPPO 利用软件、硬件、芯片的垂直整合优势，提供给 AI 开发者的一整套框架和工具集，使AI开发者简洁、高效打造属于自己的 AI 产品，赋能 AI 产业。
复赛培训直播讲师合影
OPPO 最早于2019 年开始 AI 框架探索，目前主要包含 AI Unit 算法平台和 AI Boost 推理框架两大模块。在公开的Roadmap 中，AI Unit 算法平台未来将提供更多的算法 API 接口，包括 CV、ASR、NLP、情景感知等，覆盖全场景，支持分布式、多设备运行;AI Boost 推理框架将支持更多算子数、支持高通 QNN delegate、MTK平台 APU delegate，也将向全场景支持、联邦学习迈进。
此外，OPPO 资深工程师吴宇斌就端云协同技术的诞生的背景以及现阶段的技术发展和应用实践进行了深入分享—— ICT行业目前进入 5G+AI 的时代，应用算法的发展和硬件平台的发展产生了双向协同效应，一同促进了“端云融合”的人工智能软件创新。OPPO的端云融合实践从 “数据协同”、“任务边界划分”和“网络变动”三方面进行考虑，“数据协同”即正确同步移动端与云端运算结果与数据，确保统一;“任务边界划分”则涉及任务是否可分、如何分才能更高效、达到最好效果、负载均衡等问题;“网络变动”即在任何情况下确保应用的稳定性和鲁棒性。最后揭秘了 OPPO 在“端云融合 + 人工智能”方向上的诸多应用，如 OCR 与翻译、虚拟视点合成、识别分类、自动驾驶等。
接着，针对参赛团队使用 AI Unit 算法引擎和AI Boost 推理框架过程中可能遇到的问题，OPPO 资深工程师王希玺、苟清松也分享了常见的问题及解决方案，为复赛团队打磨作品提供了一份有效的实操指南。复赛培训最后环节，来自北京交通大学负责老师张迪为大家介绍了复赛作品代码及文档提交流程规范，以及其他参赛注意事项。
复赛评审结束
20支队伍争60万大奖
4月14日，复赛评审会议在北京交通大学召开。经过参赛作品完整性审核，最终共有50支团队的作品进入复赛评审。评审分为作品查重、小组评审、争议讨论、最终表决四个环节，由学术及产业界资深专家组成的复赛评审委员会，最终评审出20支进入决赛的团队。大赛的决赛安排将在近期通过官网及官方微信公众号等发布，敬请期待。
复赛评审现场
为持续推动“致善式创新”，OPPO不仅为本次大赛提供60万元奖金池，并为比赛全程提供技术与竞赛作品的市场化辅导，更为优秀的参赛选手提供晋级科研赛事和职场发展的机会，从奖励、技术、人才多方面培育，加速产学研三位一体的深度融合，构建万物互融。
