近日，的卢深视通过BCTC人脸识别技术检测（辨识算法），成为国内唯一一家具备前端和后端完整技术，且算法、后台、硬件全部自主可控的3D方案厂商。
图丨的卢深视2D辨识算法通过BCTC检测
2020年，的卢深视已通过银行卡检测中心（BCTC）增强级认证，3D高精度结构光相机“青鸾”及3D人脸算法达到国家认证的金融支付增强级安全标准。的卢深视表示，通过BCTC辨识算法检测，将增强的卢深视云端一体的技术能力，为行业支付的客户提供更安全、便捷的金融支付服务。
BCTC辨识算法认证是银行卡检测中心（BCTC）依据人民银行《人脸识别线下支付安全应用技术规范（试行）》制定的2D人脸识别算法测试，测试项包括1:1人脸验证测试、1:N人脸辨识测试、相似人脸辨识测试、遮挡识别器官辨识测试以及人脸识别图像质量评估。
本次受检算法为“的卢深视2D辨识算法DiluFR1.1.0”，目前金融系统的生物身份认证体系围绕2D展开，的卢深视的三维全栈技术已经做到了降维兼容2D，并且已储备3D的云端算法技术，为未来2D向3D转换提前准备。
★检测结果表明★
在1:N人脸辨识（人脸数量4万比100万）测试中，误识率为万分之一时的通过率大于98.3%，误识率为十万分之一时的通过率大于98%。
分别等效于1:1测试中误识率为五百万分之一时人脸识别准确率大于98.3%，误识率为五千万分之一时人脸识别准确率大于98%。
此外还通过了1:1人脸验证测试、相似人脸辨识测试、遮挡识别器官辨识测试以及人脸识别图像质量评估方面的测试内容。
本次通过BCTC辨识算法认证意味着的卢深视的2D人脸识别技术已达到金融支付级要求，可为金融行业客户提供安全支付解决方案相关服务。
另外，的卢深视已在3D人脸识别领域深耕多年，的卢深视的3D人脸识别技术相较于2D人脸识别技术进一步提升了人脸识别的准确率、安全性，同时提升了人脸库规模，可以支持亿级以上比对库的金融支付领域精准人脸识别应用。在金融支付、公共安全、智能家具等领域可提供高于行业标准的人脸识别解决方案。
的卢深视表示，业界一致认为3D是未来趋势，作为三维技术的引领者，的卢深视已经参与头部机构的3D标准和应用试点，基于6年实战经验，为3D标准提供参考。
未来，的卢深视将基于三维全栈金融支付解决方案为各行各业提供标准化以及客制化三维人脸识别产品，拓展医保、校园、交通等行业的移动支付整合能力，打造更安全、便捷、智能的社会运行环境。
银行卡检测中心（BCTC）
BCTC经人民银行批准成立于1998年，是独立第三方检测机构。截至目前，BCTC已为全国的生物特征采集器、算法及终端厂商的上百款产品（检测项目包括但不限于辨识算法、活体检测和终端安全等）提供安全评估。
5月27日-28日，由北京金融科技产业联盟、移动支付网主办的2021第四届中国金融科技发展大会将在重庆开幕，的卢深视将在《金融科技技术与创新论坛》上分享三维全栈技术赋能行业支付的经验，欢迎前来聆听、交流。
