伴随云计算、大数据、人工智能等创新技术在高校教学、科研场景中的广泛使用，学校内部开设了很多相关课程，还基于信息防护并利用大数据等技术进行了食品安全的相关研究以及在人工智能的疫情防控预警等多个方面投入了大量的科研力量，但传统的云数智独立部署且彼此割裂的模式早已无法满足日益发展的科研教育融合创新需求。
为更好解决云数智能力严重割裂的现状， 武汉大学采用了浪潮云海云数智一体化解决方案。该方案基于开放、融合、敏捷、智能的原则，按照分层建设、逐层解耦、异构兼容的思路，构建了结合私有云平台、SDN、大数据以及人工智能等组件的云数智融合平台。自2020年8月上线后，平台上已运行了超过40个业务系统，包含门户网站、教学应用以及老师自主部署的科研相关软件等。
据介绍，浪潮云海采用了基于开放式OpenStack架构，为武汉大学打造了满足不同业务系统需求的统一基础设施平台底座，构建了能够同时提供虚拟机服务、容器服务以及裸金属服务的计算资源池。
此外还为其建设了能够同时提供块存储服务、对象存储服务以及文件存储服务的分布式存储、集中式存储资源池以及可支撑业务快速部署、网络自动打通的SDN网络资源池，实现了虚拟机快速部署的同时保障了不同系统之间安全隔离的需求，所有的模块资源均可以按需部署、灵活调度、动态扩展。
为了一改教学、科研缺乏统一云数智综合平台能力支撑的情况，满足日益增长的大数据采集、存储、计算、挖掘以及共享需求，本次部署的浪潮云海Insight大数据平台切实帮助师生在应对PB级海量数据的处理上变得得心应手。通过浪潮云海insight平台的智能存储管理技术，并结合数据访问频次高低、数据存储的时长等多个维度判断，自动采用多副本模式或纠删码模式对数据进行落盘等神操作，学院平台存储空间利用率相比传统模式提高30%以上，数据访问读读取效率提高2倍不止。
另外为了解决传统人工智能学习框架与大数据分析平台之间存在的断层问题，浪潮人工智能平台AI Station在实现CPU/GPU资源统一分配调度、训练数据集中管理并加速、模型流程开发及训练等工作上表现出色。可以做到与大数据平台云上融合，直接读取平台上的数据集用来做模型训练和分析，借此提高AI训练及开发效率30%以上，存储利用率高达1倍。
据了解，浪潮云海云数智融合平台深度整合了云计算、大数据与AI资源池，向上提供统一的云数智服务目录，为实验室内外提供教学、科研及公共服务等业务构建稳定且高效的数智化底座。仅仅一套平台就支撑了人工智能、物联网、仿真以及电子靶场等教研团队的产学研业务需求，有效达成了资源的集中化管理与运维，整体资源利用率相比传统的烟囱模式提高70%，建设投资降低50%。
