近日，国家金融科技测评中心(银行卡检测中心)开展了联邦学习金融应用测评，隐私计算全栈技术服务商星云Clustar旗下隐私计算平台首批通过3个子类的数十项测评项，成为行业首个通过该测评的隐私计算产品。
央行级测评标准，星云隐私计算平台通过全部测评项
据了解，本次测评由中国人民银行批准成立的国家金融行业权威检测机构——国家金融科技测评中心(银行卡检测中心)主持，执行基于2020年中国人民银行正式发布的《多方安全计算金融应用技术规范》(JR/T 0196-2020)金融行业标准与《联邦学习测评项目》定制设计的《联邦学习测评方案》，从功能性、安全性与性能三个方面对联邦学习产品进行严苛测试。
据测评报告显示，在本次测评的3个子类55个评测项中，星云隐私计算平台全部以优异的表现通过测评，成为隐私计算行业首个通过联邦学习金融应用测评的产品，其产品功能性、安全性与性能等指标均获充分验证。这一评测结果证明了星云隐私计算平台在联邦学习多维度的综合产品力，标志着该平台已满足金融行业应用的标准要求。
优异产品力支撑业务场景，星云隐私计算平台为金融行业赋能
近年来，隐私计算产业发展迅速，相关技术、产品与应用不断走向成熟，为社会、产业与企业带来巨大经济与社会效益。特别是在金融行业，利用隐私计算技术，融合多方数据，从多维度分析评估企业和个人信用，对防范和管理信贷风险和市场风险、反欺诈和反洗钱、保障我国的金融安全和市场稳定，都有着举足轻重的作用。
但伴随越来越多的隐私计算应用从试点转入正式落地应用，隐私计算产品自身的性能、功能与安全也愈发被金融行业所关注，成为衡量产品落地价值的关键指标。
星云Clustar此次参评的星云隐私计算平台兼容各类隐私保护技术，包含丰富的算法库，并提供易用、统一的用户界面，为客户提供完整的全栈解决方案。向上支撑各类应用场景，包括联合建模/推理、联合查询/统计、代理计算、匿踪查询等;向下兼容各类隐私保护技术：联邦学习、可信执行环境、同态加密、多方安全计算等。此外，星云隐私计算平台也通过模块化设计，支持云原生部署形式，易于维护、部署，极大地降低了隐私计算的使用门槛，促使参与联合训练建模的多方可以将时间和精力专注在解决具体业务问题上，无须纠结于隐私计算技术本身。这也充分体现了星云隐私计算平台具备一站式联邦学习落地能力。
在安全方面，星云隐私计算平台提供业界首个不泄露交集内以及交集外的数据交集算法，具备可验证的安全性，算法和信道通过了安全性测试，使数据隐私有了保障。
在效率方面，提供业界首个异构计算加速方案，即插即用的星云隐私计算加速卡极致性能可提升50倍。同时，星云隐私计算平台也通过高性能网络加速实现高性能的横向扩展，使得节点的扩容可以为隐私计算带来近线性的算力增长，将节点间的网络延迟降低75%，通信效率提升200%-450%，可有效地保障密文计算和通信效率。
目前，星云隐私计算平台已通过中国信通院与国家金融科技测评中心(银行卡检测中心)的双认证，星云隐私计算平台的产品性能、安全、功能得到进一步验证，为金融行业用户实现基于联邦学习的精准营销、信贷风控、客户生命周期管理、反欺诈等数据决策提供强有力支持，可有效协助银行等金融机构解决数据的安全合规问题，真正服务于其数字化转型。
未来，星云Clustar还将继续保持开放的心态，坚持开源的技术路线，与合作伙伴、政府相关部门、行业组织共同助力隐私计算产业的可持续发展，加强数据安全流通的基础设置，构建人工智能与数据要素的安全底座，使数据发挥出真正的生产要素作用。
