6月2日,2022北京智源大会“AI平台与系统”分论坛正式举行,OneFlow创始人袁进辉博士受主办方邀请,做主题报告“也谈下一代人工智能计算框架”,从神经网络的发展出发,详细解读为何大模型是人工智能计算发展的未来,以及围绕大模型,下一代AI的软件、硬件和编译器分别的发展方向。
作为业内近年来关注的热点话题,AI平台与系统无疑是引领人工智能行业发展趋势的重要组成部分,从业者需要具备深厚的技术实力及前瞻性思维。本次分论坛紧紧围绕当前学术领域最领先、最关切的话题,从编译器、大模型、云计算、AI for Science等多个方面进行分享讨论。
袁进辉博士认为,作为近年来人工智能领域最火爆的概念之一,深度学习的原始思想其实是来源于计算神经科学,要揭开深度学习为何有效的神秘面纱,提升人工智能的可解释性,必须依赖于大模型的突破。如果想让人工智能达到人脑的效果,大模型是必经之路。所以,以大模型为基础的软件架构也会更趋向于人脑的计算方式,但同时也要考虑到硬件的能力与发展趋势。
目前,各个瞄准大模型的业界巨头均开始构建下一代计算框架,而作为业界最早洞悉这一趋势的OneFlow,其针对大模型的自动并行、去中心化、全局视角等概念正在被全行业接受并复制。同时,OneFlow还分别向上下游进行延展,用更多创造性方式为用户便捷使用大模型带去便利。例如OneFlow即将开源的大模型分布式训练工具箱——LiBai,其“开箱即用”的特色可以让用户快速上手且无需“魔改”,即可获得比传统开源算法更高效的体验。
另外,袁进辉博士认为,编译器将在下一代计算框架中承担更重要的角色。OneFlow通过将原来需要由硬件完成的工作转移至编译时,可以大幅提升硬件产品的算力表现,让硬件可以在大模型时代发挥更突出的作用。
