男子不想上班，伪造黄码发给老板试图骗取工资；从事广告行业的许某利用素材模板和虚假的电子印章伪造体检报告和证明卖给“客户”牟利；有人试图手敲伪造电子营业执照来获得相关资质……这些都是真实发生的案例，随着PS、深度伪造等多媒体内容编辑技术的出现，证照、公章、身份证等重要电子图像内容的篡改变得更加容易，假图给社会和个人带来了多重危害。

近日，为了提升网民的网络安全意识，阿里安全与澳门大学的研究人员宣布向公众开放体验图像篡改检测技术“假图粉碎机”，通过AI识别图像被篡改的区域，并以热力图的形式呈现识别检测结果，热力值越高则表示该区域经过篡改的可能性越高。目前该技术主要在识别电子证照图像上性能较佳，为了提升识别假图的能力，覆盖更多图片类型，科研人员宣布将开源部分技术，促进图像篡改检测技术的进步。

当前，国内外学术届对图像篡改检测的研究集中在自然图像篡改检测，但日常带来风险损失的假图通常是资质证书、电子证件等，现有的篡改检测方法直接应用到这些新类型图像时，准确性能大幅下降。因此，阿里安全和澳门大学的研究者对电子证照类等非自然图像的篡改痕迹识别展开研究。

研究人员介绍，目前“假图粉碎机”包含的篡改检测技术并非百分百准确，因为相关的底层算法目前仍处于实验研究阶段，虽然在自然图像、资质证件类图像上的性能表现较佳，但在手机截屏、软件生成类等纯数字生成图像上的性能还有待改进。

“电子图片种类很多，不同种类的图片需要的识别算法不同，就算缩小范围到证照类的假图，但因造假种类繁多，造假手段还在不断升级，需要业界同行关注该领域，促进对抗造假的图像篡改识别技术的发展，同时推进技术识别覆盖更多图片类型。”阿里安全高级安全专家渡明说。

澳门大学人工智能与机器人研究中心主任周建涛则倡议，造假者的技术和手段不断升级，单靠一两家学校或者企业研发对抗的技术，没法百分百兜住，希望通过开源部分检测技术吸引同行者投身图像篡改检测研究。

“现在网络生活中经常碰到有一些人使用假图作恶，一般人难以辨别图片是真是假，虽然现在识别技术还做不到百分百识别准确，但是如果我们通过开放这项技术的体验能给大家多提供一点信息参考，推动创新的技术发展，为解决社会问题提供一些助力，就是这项科学研究的价值所在。”周建涛说道。