提起数据，当今社会人们不会陌生，美国南加州大学的科研人员曾经过研究得出一个结论，全球数据存储总量已达295EB，295EB是什么概念?就拿常见的存储单位TB换算，1EB等于一百万TB，等于11亿GB。处于信息时代，我们每天都在和数据打交道，看小说、听音乐、看视频等等，人们的工作生活已经离不开这些数据文件。
随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，我国高度重视发展数字经济，并大力实施网络强国战略和国家大数据战略。
华北电力大学教授、博士生导师牛东晓，多年来，就以国家重大需求开展研究，围绕大规模复杂电网电力负荷预测、区域电网运营灾害预警管理、重大电力建设工程评价、中国绿色电力证书等关系到国计民生的重大能源管理问题，提出了一系列新理论与新方法，在大数据电力负荷预测与决策以及电力智能运营管理等相关领域取得了重大研究成果，某些理论方法领域达到国际前沿水平。比如他首次在国际电力工业领域提出、创立和应用一种新的能够处理定性与定量的研究方法——KEQQI方法论，在KEQQI方法论框架下，可构造电网调度、计划和规划所需的各种不同的超短、短、中、长期具体电力负荷预测优化方法，是重要的方法体系突破。
国家的战略需求始终是牛东晓的研究动力，他总能敏锐地把这种需求与学科结合起来，发现和把握学术前沿。比如，他很早就关注到电网灾害危机管理、电能替代、能源低碳发展、大型火电机组建设综合后评价理论体系等相关问题，主动去填补相关研究空白。他为此编著了《应对灾害-电网危机管理》进行理论探索，同时到实地调研寻求解决方案，开展国家课题《区域电网冰冻灾害中的电力线路覆冰预测理论研究》，其课题成果建立灾害预警系统，有效及时消除灾害的再次发生。身体力行地为国家建言献策、为我国电力行业提供服务。
截止目前，牛东晓在大数据智能计算、电力运营管理等领域开展了大量工作，现已主持完成国家重点研发计划等各类项目113项，获得省部级成果奖16项，出版著作23部，发表被SCI检索的国际期刊论文126篇。部分成果处于国际前沿，多项成果得到广泛应用，效益显著。
牛东晓团队目前已取得诸多可喜的阶段性成果，在四大重点领域均取得了初步进展。他们通过走访国内较大的电力机械装备企业，完成了项目需求的初步调研，了解了企业对数据空间的实际需要。初步建立了数据空间的系统架构，制定了相应的规则、程序，供日后发展完善。为了实现企业数据空间的实际应用，在华北电力大学的大力支持下，牛东晓和团队已初步建立起应用平台和实验场地，实验装备均已到位。如果他们能率先一步把企业数据空间推广开来，我国将引领世界数字经济的发展潮流，占据新一轮国际竞争的制高点。
2020年11月，由华北电力大学领衔，浙江大学、清华大学、东北电力大学和北京清畅电力技术有限公司等5家单位共同承担的“网络协同制造和智能工厂”国家重点专项项目《制造业多价值链协同数据空间设计理论与方法》正式立项，由牛东晓负责带队，一支多学科协作、产学研融合的高水平研究队伍迅速集结，向制造业多价值链协同数据空间领域的重大战略需求发起冲锋。
现在，数字化、智能化已经成为当今新的发展机遇和时代浪潮，优秀的研究成果需要创新性思维，树立做创新研究工作的信念，并能对专业领域产生一定影响，牛东晓和他的团队正砥砺前行在信息时代的最前沿，立志打赢未来的数据之战。
