近日，北京智源人工智能研究院大模型算法、模型及工具开源项目FlagAI与浪潮AIStation智能业务创新生产平台完成兼容性互相认证，将为各行业用户提供本地化的大模型快速训练与微调能力。基于AIStation平台进行本地化部署的智源研究院FlagAI一站式大模型工具，能够帮助用户更快速灵活地获取本地AI算力，集群化调度训练数据，降低大模型开发和应用门槛，提高大模型开发效率。
FlagAI是元脑生态伙伴北京智源人工智能研究院推出的一站式、高质量开源项目，集成全球各种主流大模型算法技术，以及多种大模型并行处理和训练加速技术，支持高效训练和微调。FlagAI涵盖多个领域明星模型，如语言大模型OPT、T5，视觉大模型ViT、Swin Transformer，多模态大模型CLIP等，具备一键安装、多场景应用、丰富的实例与教程、训练环境切换方便等特点。
本次测试完成了FlagAI文本分类、图像分类、图像文字匹配等训练功能在浪潮AIStation平台上的验证。测试结果表明，FlagAI在浪潮AIStation上运行稳定、性能表现优异，满足双方兼容性认证的各项标准。该方案可以帮助用户在大规模计算集群内高效调度计算资源，并通过数据缓存加速机制保障本地模型与训练数据的高效调度，同时快速配置FlagAI开发与训练环境，分配分布式计算资源，管理训练数据，进一步提升FlagAI在多用户大规模使用场景下的使用效率和训练性能，从而低门槛、高效率地构建和训练大模型，加速在大模型技术方面的创新生产。
目前，该联合方案已在医疗行业场景落地，通过本地化部署、联合技术验证，帮助用户解决医疗影像分割建模、小数据场景模型微调建模等问题，支持疑难杂症对应模型开发，助力医生提升读片速度。
（马嘉悦）
