5月26日，中国国际大数据产业博览会（简称数博会）在贵阳盛大开幕。柏睿数据董事长刘睿民受邀出席人工智能大模型高端对话，并接受媒体采访。

刘睿民表示，在数字经济 2.0 时代，柏睿数据持续加强数据智能关键核心技术的研究、攻关，推动先进算力的发展和AI大模型等创新应用；以关键技术的高标准推动生态建设和产业发展，愿与各行业客户伙伴携手共进、共生共荣，加快促进重点产业数字化转型，推动数字经济与实体经济深度融合发展，全面助力数字中国建设。

“根技术”突破是数字经济发展的必由之路

数字经济行稳致远的关键在于“根技术”的突破和发展。刘睿民表示，柏睿数据所处的数据智能领域已经进入从应用牵引到底层核心技术驱动的新阶段：一方面需要提升数据计算、存储等能力，以大数据、大算力催生新应用、新业态、新模式；另一方面新一代信息技术主导权竞争正日益激烈，只有把“根技术”做大做强，才能抓住机遇、走向未来，在国际上赢得更大的信息技术创新话语权甚至主导权。

据介绍，柏睿数据一直围绕“根技术”攻坚克难、持续创新，确保其独立自研的产品能够支撑我国数字经济在未来 5-10 年的持续快速发展。柏睿数据推出的高性能、标准化、全智能的数据智能产品体系和完善的解决方案，覆盖从数据集成到数据应用的数据全生命周期应用，为政府和企业数字化提供安全、可靠的数字基础设施，为数字经济发展提供核心基座支撑。

Data+AI夯实先进算力底座

在人工智能大模型高端对话上，刘睿民就“高质量数据、数据激活与价值释放、数据治理”等领域关键议题，与现场嘉宾、观众进行了深入交流与探讨。他表示，数据的质量越高，模型训练的越好，这些也都需要依托先进算力的支撑。大国之争，甚至已变成先进算力之争。芯片的问题已经在逐步解决中，而数据库的问题、引擎驱动的问题，已经成为着重需要解决的问题。

柏睿数据以“Data+AI”前沿技术为核心，创新研发新一代数据智能产品体系，基于数据智能核心分析引擎分布式全内存数据库RapidsDB，能够很好解决大数据在高性能分析上的问题，为大模型高效提供高质量的数据。近两年，柏睿数据也在研发向量数据库，用于存储大模型训练产生的知识和语义理解的向量嵌入，能够提高大模型的效率和准确率。此外，柏睿数据自主研发的智能平台Rapids AI，以柏睿数据核心的计算引擎能力为支撑，提供从数据采集、存储、计算分析到模型训练、部署、应用的全生命周期解决方案，打通大模型训练、微调、迭代、应用的全流程，助力国产大模型发展。

高标准助力构筑高质量大数据

数据是 AI 大模型竞争的关键要素。在人工智能大模型高端对话上，刘睿民还表示，高标准是沉淀高质量大数据的关键牵引力，高标准的数据库技术及数据文本有利于为大模型发展提供高质量的大数据。谈及如何树立数据库技术及数据文本的高标准，刘睿民认为，只有在自研的技术根基上，才会有相应的团体标准、行业标准和国家标准，才能将国家标准推向国际，在国际上真正建立国际认可的市场生态。反过来，通过将中国标准推向世界，也有助于解决关键核心技术“卡脖子”问题。

长期以来，柏睿数据持续从技术自主创新中总结标准和方法，积极参与国内外标准建设工作。以领先的标准引领，柏睿数据联合上下游企业共建国内数据智能产业生态，驱动大数据产业规范化、高质量发展，加速大数据和人工智能的创新应用；并努力将中国技术方案和标准推向国际，为世界输送更多“中国智慧”，争取更多行业话语权和主动权。

先进算力让新应用更加可期

柏睿数据作为国家级专精特新“小巨人”企业中唯一一家提供全内存分布式数据库的民营企业，在算力体系方面具有“Data+AI”、软硬一体化、云上存算一体、安全可控等先发优势，同时重点布局制造、运营商、能源、政务、金融等行业，打造充分适配客户现有数据环境、满足多元化业务场景支撑的各行业解决方案，能够助力具有大规模通用数据量优势的贵州等地区通过先进的算力实现在智能制造等行业的创新应用，进一步实现数实深度融合，加速区域产业升级，助力数字经济高质量发展。

以柏睿数据助力某地能源物资仓库高标准建成能源物资仓储供应链数智化建设示范基地为例。柏睿数据携手某地能源物资仓库打造能源物资仓库作业大脑解决方案，基于柏睿数据软硬一体的存算一体机，内置全内存分布式数据库、一体化流湖仓平台、一站式 AI 建模管理平台等数据智能产品，一站式解决能源物资仓储园区数据要素的数据全生命周期应用需求，实现仓库供应链全要素数字化、全流程自动化、全场景无人化，整个仓库运营整体需求响应时间减少 33%，运营效率提高 248%，布置空间利用率提升 66%以上，年均节约运营成本 400 多万元，切实做到降本增效、创新发展和绿色低碳发展。该案例入选IDC工业场景大数据管理分析平台最佳实践。