一年一度的计算机视觉峰会CVPR即将在加拿大举行。 CVPR 2023是视觉领域最高级的国际会议之一。旷视已经在CVPR连续多年取得卓越成绩。本次会议上,旷视有13篇论文入选，具体研究领域包括3D目标检测、模型压缩、知识蒸馏以及自动驾驶等，通过技术创新解决产业应用难题，再次彰显了旷视的基础模型研究能力。

基础模型科研是AI创新的基石，需要坚持长期主义。旷视自成立之初就高度重视基础科研的投入，拥有极强的原创模型设计能力。近日，美国 Zeta Alpha 平台基于 2020 年、2021 年和 2022 年每年被引用次数最多的 100 篇论文进行了多维度的详细分析。在已发表论文高引用量转化率的排名中，OpenAI 位列第一，旷视排名第二。

历经十二年的发展，旷视已经构建起涵盖算法、系统和硬件的全栈式技术实力。算法方面，旷视一直在深入研究大模型技术，在通用大模型、自动驾驶大模型、计算摄影大模型等领域取得了多项突出的科研成果。系统方面，旷视拥有业界领先的工程能力。旷视自研的AI生产力平台Brain++和深度学习框架旷视天元，能够高效支持千亿参数大模型的训练。硬件方面，旷视积极布局传感器、机器人等领域，在算法硬件协同设计方面积累了深厚经验。

当下，大模型已成为 AI 重要的技术发展方向。旷视一直坚定投入大模型研发，具备领先的大模型原创科研能力。面向未来，旷视将积极拥抱多模态大模型，同时将大模型与硬件结合，面向物联网场景打造不同类型的行业应用。