在2023年6月至8月期间，成都大学海外教育学院社会实践团队的“深度学习小组”开展了涉及AI模型和人工智能技术的社会影响与发展机遇的调查实践活动。
图为国外教授为团队成员介绍深度学习概念。
首先，我们参加了剑桥大学教授关于人工智能深度学习的线上课程。通过这门课程，我们全面了解了深度学习的基本概念、原理，以及神经网络的结构和工作原理。我们还学习了深度学习的设计、训练方法，以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。同时，我们也熟练掌握了常用的深度学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch和Keras。这些知识和技能为我们理解和运用深度学习技术解决实际问题奠定了基础。
图为团队成员搭建的AI智能语音家居控制模拟系统
在学习了理论知识后，我们小组决定将所学的AI知识应用到实践中。我们注意到智能家居项目因其便利性和可靠性而受到大众欢迎，但主流智能家居系统的高价格使许多人望而却步。因此，我们借助所学的AI知识，研发了一款智能家居控制系统。在这个项目中，我负责组织策划和技术支持。我们的系统结合了主控板、触控屏和语音识别算法，实现了智能家居设备的智能管理和AI语音控制，为用户提供个性化的体验。这个项目为我们日后深入研究人工智能领域打下了基础，并丰富了我们的实践经验。
图为人工智能及其应用与发展的调研结果
在初步尝试了人工智能应用后，我们决定开展基于AI模型的人工智能技术的社会影响与发展机遇调查研究。我在这个阶段主要负责组织工作和整理数据。经过调研，我们发现人工智能在医疗保健、交通、金融等领域的应用对提高效率和准确性有着积极的影响。我们也了解到人工智能在教育、制造业、艺术、旅游和广告等领域的潜在应用，可以带来新的发展和创新。然而，我们也发现一些挑战和问题，如自动化取代人类工作可能导致失业率上升，隐私、安全、伦理和道德问题，以及增加社会不平等和数字鸿沟等。这些问题需要引起我们的注意，并寻找解决办法，以确保人工智能的发展对人类社会的积极影响。
图为基于CanMV训练的AI视觉系统，可识别院徽特征并反馈结果
社会实践接近尾声时，我们团队依然对人工智能领域充满热情，于是我们开始探索机器视觉这一从未尝试过的AI项目。在这个项目中，我与团队成员共同收集AI训练素材，并通过系统搭建和训练，成功实现了对我校不同学院院徽的识别，并展示了详细信息。这个项目的成功让我们对人工智能的发展潜力有了更深的认识。
图为团队成员腾讯视频会议合照
总的来说，我们团队通过参加线上课程、实践智能家居项目以及进行调查研究等方式，深入探索了人工智能的社会影响和发展机遇。我们意识到人工智能的潜力和应用，同时也认识到其中的挑战。作为年轻一代，我们将继续努力学习新的知识和技能，为人工智能的发展做出贡献，并寻找解决办法以确保其对人类社会的最大利益。
