AIGC被认为是继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。随着技术的发展，像ChatGPT、Stable Diffusion、Mid-journey等领先技术的出现，AIGC逐渐在文字、图像、音乐、视频、3D等多种形式内容的生产上发挥作用。
在特赞科技Tezign的实践中，我们一方面观察到很多品牌和Agency都对AIGC内容生产跃跃欲试，希望尽快通过AI技术实现内容生产的降本增效，另一方面也看到大家在拥抱变化的同时，面临着对AIGC内容生产的投入产出、场景实践方面的模糊认知和现实挑战。AIGC时代，品牌如何拥抱新的技术，需要配合什么样的能力，一篇看全。
1. 认知：AIGC 将改变内容生产方式
Altman 曾经提到：“十年前的传统观点认为，人工智能首先会影响体力劳动，然后是认知劳动，再然后，也许有一天可以做创造性的工作。现在看起来，它会以相反的顺序进行。” 事实的确如此。
AIGC的出现，极大程度上改变了内容生产方式，为数字营销插上了想象力的翅膀。2022年，雀巢、可口可乐等国际品牌已经将AI应用于商业广告中。到了今年，有更多品牌、平台将AIGC技术应用到营销内容的生产工作流中，让我们看到形式更多样的AI内容“百花齐放”。
在活动频繁、渠道多样的当下，除了更多生意机会，也给营销素材生产的质量和速度提出了更高要求。营销人所面临的共同痛点是：如何在内容带宽极大的情况下保持灵感不枯竭，在保持品牌调性的同时兼具创新性、防止用户疲劳?AIGC的出现给这类问题带来了更新、更高效、更有趣的解法。
在“2023世界人工智能大会”现场，特赞科技Tezign创始人及CEO、同济大学设计人工智能实验室主任范凌以《人工智能与产业想象力》为题进行了开场演讲。他分享了AIGC与产业结合的三个核心观点：第一，生成式人工智能会赋能更多产业的想象力;第二，在生成式人工智能技术的初期，需要更多“先行而后知”的创建者精神;第三，技术发展的最终目的还是服务于人，人机协作应让人的工作更快乐、更幸福，而非让人成为“工具人”。
2. 实践：品牌如何开始AIGC?
在过去一年里，我们看到众多创作者运用AIGC技术，为品牌产出的精彩内容。但同时，当企业希望更深度地拥抱AIGC，将其接入内部创作工作流时，往往会遇到一些现实的阻碍：AIGC目前的能力边界在哪里?大模型是否能为我司真实的工作场景赋能?怎样让员工更好地理解、接受、运用AIGC技术?
接入AIGC时，品牌经常面临这样的问题：
能力边界：不了解AIGC目前的擅长与不擅长，实际能支持哪些工作场景的提效
接受意愿：对组织而言，inhouse设计/内容团队是否愿意接受新技术，并将其运用到设计工作流也是待考察的重要问题
操作使用：面对新技术，团队的操作水平参差不齐，需要进行基础扫盲、系统地培训/教学相关基础操作
接入准备：不了解目前的数字内容资产管理状况，是否足以支持企业训练自己的专有模型;以及如果想进行模型训练，需要完成哪些准备工作
特赞在与企业客户共创AIGC项目、交流探讨的过程中，深刻地认识到：现阶段的AIGC已经不是单独的、晦涩工具，而是与各领域紧密连接的“生产力齿轮”，营销内容 x AIGC、工业设计 x AIGC…… 因此，真正有帮助的AIGC设计课，不应该是停留在概念解释的单独课程，而是在可应用的各个场景深挖的实践探讨。AIGC 创客松应运而生。目前，创客松已走进几十所高校(同济大学、华东理工、中央美术学院等)、企业(TCL、SLD等)、大会和公益活动，帮助有需要的院校、企业和组织，了解AIGC的知识和技术、学习并运用到AIGC转型中。
3. 延伸：AIGC了，然后呢?
内容生产方式的变化，随之而来的是更海量的内容，这要求企业迫切进行内容管理方式的变革，一个DAM数字资产管理系统将有效提升企业内容效率。
AIGC生成的内容可以作为数字资产存储在DAM中，通过DAM进行管理、组织和共享。DAM可以为AIGC提供一个统一的平台，使生成的内容能够被有效地存储、检索和利用。同时，DAM也可以为AIGC提供数据分析和洞察的功能，帮助企业了解AIGC生成内容的使用情况和效果，从而优化和改进内容生成策略。DAM在企业运用AIGC后的重要性在于有效管理和组织生成的内容，确保版权和合规性，提供版本控制和协作功能，以及提供数据分析和洞察，从而提升内容管理和运营效率。
很多企业已经开始进行内容管理的革新：
全球领先时尚集团：
与特赞科技Tezign DAM 携手，推动了内容管理的数
字化转型，有效解决了内容安全管控难、内容多不好管理、公私域内容分发效率低、KOL 管理难等问题。
领先鞋服集团：
该鞋服集团与特赞 DAM 携手，搭建了一个 OMNI-CHANNEL 内容中台——承载品牌所有的核心营销资产、关联产品信息、对接业务后台，有效解决了跨国海量内容管理、多触点内容上下架等难题，赋能品牌长效增长。本文将深度剖析该全球领先鞋服品牌的内容数字化实践。
全球领先配出系统供应商Aptar集团：
在《DAM说无妨》，首档内容数字化播客的对谈中，Aptar 提到：
“我们第一个正式、官方的本地化立项的数字化解决方案，就是和特赞联合的“内容和产品智能中心”，类似于产品信息PIM和产品内容DAM的一站式平台。
当时完全是因为疫情，我们的销售没法做线下的客户拜访，所以业务向IT提出的核心需求是：希望能够有一个在线的产品目录平台，在线看产品，帮助销售完成远程、线上的产品介绍和客户沟通。
从核心逻辑来说的话，我们是把所有的产品的主数据，包括产品的各类信息、图片，包括 3D文件放到这个系统里，这些产品信息和内容能够更快、更方便的被Aptar客户所获取;同时我们把这套系统集成到企业微信，销售做定向产品发送也非常容易。
像Aptar这样的B2B企业，本身的产品内容就不多，上线这个系统后，我们在一年内生产、累积了超过 1千+个产品内容素材(就是“digital assets”数字资产)，这些内容帮助我们的销售更好去向客户介绍Aptar产品。
在选择供应商和解决方案方面，我们也比较了很多本地化的供应商和工具，最终选择了和特赞合作：特赞本身的产品基因是做DAM内容数字资产管理解决方案的;特赞团队能和Aptar的海外总部沟通，把PIM+DAM+本地化生态集成的整个链路讲的比较清楚;特赞也有专属的客户成功团队来支持平台上线后的系统运营和用户支持。从方案战略到执行的多维能力角度来推进立项，也就得到了海外总部的支持。基于这样的合作背景，我们和特赞开始了合作。”
近期，特赞科技Tezign 也凭借和领先企业共同打造的 AIGC 内容数字化实践，入选 「2023AGI独角兽TOP100榜单」，刀法「年度数智化管理服务商」。
“「金刀奖」评委顾问团评语：特赞凭借AIGC将创意的迭代与反馈变得更高效、高质量，掀起创意新时代。——慈然，moody 创始人兼 CEO”
特赞(www.tezign.com)是全球领先企业信赖的AIGC内容科技独角兽，2015年成立，致力于通过生成式人工智能技术助力企业实现更高效、更优质的内容管理、积累、生产、分析。特赞 Tezign 的使命是用科技赋能商业和社会的想象力，我们始终专注于技术与创意的融合，致力于搭建创意内容的数字新基建。
目前，特赞已服务了 200 多家大中型企业，包括阿里巴巴、联合利华、宝洁、诺华制药、欧莱雅、资生堂、花西子、阿迪达斯、地素、特步、Ubras、周大福、卡特彼勒、联想、阿普塔、博世、史丹利百得、麦当劳、星巴克、奥迪、保时捷、中金等全球领先品牌;内容生态已聚集 10 万+内容创作者，生产 15万+内容资产，每年专有AIGC模型调用100万+次，积累10亿+企业AIGC的数据集规模。
特赞已完成D1轮融资，成为估值超 10 亿美金的AIGC内容科技赛道唯一独角兽企业，投资方包括淡⻢锡、红杉资本、软银中国、赫斯特、线性资本等国际知名投资机构。特赞作为国内领先的设计与人工智能商业落地推动者，已申请140+项AIGC相关发明专利。2017年特赞和同济大学共同成立了同济特赞设计人工智能实验室，进行设计创意的人工智能研究和人才培养。
特赞的实践让行业看到价值：特赞是工信部认定的国家级工业设计中心，以中国区第一的排名入选硅谷权威科技媒体The Information 50 创业公司榜单，并获得快公司 Fast Company 中国最佳创新公司 TOP 50、福布斯高增⻓瞪羚榜单、福布斯最具商业价值智能设计公司 TOP10、胡润百富 “全球独角兽榜单”等的认可，作为中国区唯一被收录的内容科技厂商，入选全球两大领先独立分析机构 Gartner 内容服务平台(CSP)和 Forrester 内容资产管理(DAM)和 营销资产管理(MRM)报告。
