青云科技(qingcloud.com)到底如何运营一个AI算力云呢?面向AI设施资源，当前行业面临多元资源统一平台管理瓶颈、高速网络瓶颈、环境搭建繁琐、多业务整合瓶颈、缺乏运营服务等挑战，青云AI算力服务平台主要解决这些问题，同时也在青云 AI 算力云中得以应用。
青云AI算力调度平台具备自主创新、功能完善、智能运维、成熟运营、开源开放、安全合规、中立可靠、灵活部署八大优势，具备即刻调度扩容数万卡资源、设置最短优先调度链路、支持异构平台、提升感知作业级单卡颗粒度等能力。
此外，围绕灵活调度、高速并行存储、分布式调度与管理、多区多业务资源整合、算法开发支持、混合组网、容器推理服务平台、模型仓库(MaaS)、AI 训练平台九大关键能力，青云AI算力调度平台提供多元算力统一调度的同时，具备分布式调度与管理能力，并能够统一纳管多种异构硬件设备，提供开放的应用框架，既能通过智简运维运营帮助算力中心的建设者与运营者实现精细化管理，又能通过丰富的应用生态使能算力中心为最终用户快速落地业务场景。
青云AI算力云服务从“为客户提供完整的解决方案”出发，聚焦自身能力，通过开放生态，联合AI软硬件供应商、算法模型服务商、各地不同规模的算力服务商，以及行业应用服务商等，深度融合算力、算法、行业数据和场景应用能力，让AI真正能释放出业务价值。
面向企业用户，青云AI算力云服务提供算力资源、存储资源，以及镜像仓库、容器推理、高速IB网络等能力，让企业快速拥有灵活智能的AI计算资源，满足他们从训练、到数据清洗、再到推理的复杂需求，承载AI应用，支撑开发、测试、上线、运行等应用生命周期，并且能够兼顾成本敏感与延迟敏感。
青云AI算力云除了面向终端用户提供A800、H800等算力资源，还有并行文件存储等产品与服务，让用户立即在青云的环境下运行起来，同时得到一些模型训练、数据存储服务等。
记者了解到，青云的生态主要是围绕AI算力基础设施的生态共享、AI算力大模型的资源整合，以及AI数据资源的生态整合。青云认为，未来AI时代，企业一定是通过算力服务、算法和模型、高价值的数据来实现智能化，这也是AI生态体系的价值所在。青云的积累在于云计算的十年成长，因为分布式、融合算力等发展特征都决定了，基于云的部署是算力服务升级的重要前提。
拥抱AI带来的新变化，迎接AI带来的新挑战，把握AI带来的新机遇，青云科技将始终聚焦技术创新能力和行业落地实践，坚持开放共赢，与客户、合作伙伴紧密支撑，一起实现整体能力的整合，才能够更好地帮助企业实现AI真正的业务价值。
