2023年的夏天，是大语言模型的盛夏，在7月开幕于上海的世界人工智能大会（WAIC）中，数十款大模型由不同厂商发布，随着大模型之战下半场的开始，大模型落地的“最后一公里”也成为业内外关注焦点。此外，《经济学人》等海外主流商业刊物纷纷报道了来自业界的精准洞察——AI最新发展趋势是训练可精准执行特定任务的垂直大模型，而非再次壮大通用大模型的参数规模。
在世界人工智能大会现场，语言智能科技企业——蜜度曾让我们看到了这一前沿观点的实践，由蜜度发布的蜜度文修和蜜巢系列大语言模型都精确瞄准具体领域和需求。从智能校对，到可定制的知识问答与内容生成服务，再到智能舆情分析，蜜度正通过自研自建的契合垂直领域需求的AI能力，持续深化大语言模型的落地应用，输出实用、易用的智能化工具。
蜜巢系列大语言模型的名字来源于“蜂巢”，理念也引鉴了蜂巢的绝妙结构。在数学家的测算中，蜂巢特有的角度是使用最少材料完成最大容量的精确结果，蜜度同样致力于通过高质量数据训练与先进算法，赋予蜜巢大语言模型尽可能完善的知识与各项衍生能力。
在蜜巢大语言模型能力的基础上，根据特定领域的专业需求进行训练，就可以快速产出能够满足不同办公场景需求的垂直解决方案，不仅能为更多产业带来数字化工具矩阵的扩容，同时也为各个行业开辟了全新的工作方式，帮助提升工作效率，推动办公模式在AI时代的升级。
蜜巢系列目前发布的知识问答与内容生成、智能舆情分析两款模型，均面向不同垂直领域并且实现了落地应用。
蜜巢知识问答与内容生成大语言模型落地：文稿通、知知通护航办公模式升级
蜜巢知识问答与内容生成大语言模型作为首个实现软硬件一体国产化的此类模型，专注于政府与企业内部定制化内容生成的场景，有着专属场景与专有知识部署二次模型预训练的潜能，不仅能够快速达成“千文千面，千人千面”的定制化知识问答与内容生成，也能够适配华为全栈国产软硬件一体化生态，在流畅的专网环境本地部署中，为用户提供高效、稳定和安全的知识问答和定制化内容生成服务。
针对不同的办公场景，蜜巢大语言模型的能力以“文稿智能写作”“智能知识管理”两个应用方向赋能蜜度旗下的语言智能产品。
文稿智能写作平台——文稿通，基于大语言模型能力落地的材料写作、AI续写等功能，能够帮助政府、企业、科研机构大大提升文件起草、文稿写作的效率，一方面，平台会基于用户提供的素材，自动发散出多个新主题和内容，从而为创作者提供创作灵感；另一方面，模型可根据用户输入的开头，结合上下文语义，自动续写段落文本，协助用户快速完成整篇文稿，为资深“笔杆子”们提供一位智能“小助手”。
基于蜜巢能力的文稿通“材料写作”
而在面对数量庞大、种类繁多的内部知识资料时，基于蜜巢模型能力的知知通可以帮助政企机构有效地搭建内部知识库，从而进行分类、整理、归档和检索，提高文本、图片及音视频等多模态数据资产的管理效率。
作为智能知识管理平台，知知通实现了“循之有章，答之有据”的检索和问答。用户可以用问答方式快速进行文档及知识点的检索、定位，通过关键词即可快速找到文档。在内部学习、业务培训、资料检索等场景中，这一能力可以帮助政府机构、媒体、企业或研究机构简单有效地实现内部知识共享和传承，帮助员工提升能力和素质规范。
而在政务热线、电销等以语音交流的场景中，知知通不仅能够为接线人员提供可靠的知识检索工具，还可以将语音自动转换为文本，快速提炼关键信息，有效解决语音中有效信息较少、高峰繁忙、排队等待等问题。
基于蜜巢能力的知知通“文档检索与问答”
蜜巢知识问答与内容生成大语言模型的定制化训练，不仅有效解决了通用大模型的模型幻觉问题，也通过对知识语料库的动态更新，弥补了知识内容的滞后性短板。而低成本、低耗时的个性化模型定制服务，则让机构与企业都可以用可负担的经济与时间成本，短时间内享有“量身定制”的知识问答与内容生成大语言模型服务。此外，蜜巢对本地化、国产化消费级算力部署的支持，也可以全面满足私域数据保密与安全的相关需求，全方位护航办公模式的升级。
目前，蜜巢知识问答与内容生成大语言模型能力已实际服务于公共服务、金融、医疗、互联网等行业，帮助用户提供对内对外的专业问答服务，有效解决各办公场景实际问题。
“智能分析”能力落地产品 ：2分钟生成高质量舆情分析报告
而针对舆情分析报告领域的智能化需求，蜜度研发了垂直的蜜巢舆情分析大语言模型。模型专注于舆情报告的自动撰写，在用户简单输入事件信息配置后，仅需2分钟可全自动输出一份高质量的舆情事件分析报告，为突发事件的舆情追踪、分析与研判提供快捷、准确的数据与洞察。
蜜巢舆情分析大语言模型的优异表现，来源于蜜度丰富的行业经验与科学的分析方法。数量庞大的优秀分析报告作为训练模型的专业语料数据，来自专家团队的深度洞见与专业知识被模型学习消化。另外，AI在海量数据的处理能力与运算速度方面优势明显，舆情分析的速度与质量上都实现了大幅提升。
目前，在蜜度官网（midu.com）登录新浪舆情通产品，就可以在“智能分析”板块中体验搭载了蜜巢舆情分析大语言模型强大能力的舆情分析报告生成服务。仅需2分钟，系统便可全自动生成包括事件概况、数据概况、舆论观点、媒体观点、研判建议5个板块的高质量舆情分析报告。这不仅大大降低了成本，也充分保障分析结果的准确性、客观性与真实性，更好地帮助政府、媒体和企事业单位及时掌握网络舆论动向，为应对网络舆情事件提供科学决策依据。
简单设置后，“智能分析”快速生成舆情分析报告
自7月发布以来，蜜巢舆情分析大语言模型已为客户自动撰写报告超过一万份，为传媒、文旅、应急、公安、快消等10余个专业领域客户提供支持。
对于新闻媒体工作者而言，这样的模型能力和落地应用可以帮助其快速分析引发社会广泛关注的各类热点话题，系统生成的报告不仅为后续深度采访与稿件撰文提供了多维度依据，也帮助媒体洞悉舆论场焦点、感知情绪及态度，了解舆论背后的诉求与观点。
对舆情分析专业领域的从业者而言，模型可以帮助其快速地梳理事件发展脉络，分析影响事件传播和舆论走向的关键传播路径，全面判断各阶段舆情风险因素，提供合理的研判建议，不仅大幅提升了报告的产出速度，还可以快速生成多份报告，经对比后综合得出更高质量的报告。
在应急等场景中，面对突发事件，基于蜜巢舆情分析大语言模型生成的分析报告，表现出快速、高效的特质，能够辅助有关部门在第一时间了解事件的发展进程、舆论观点，从而为决策提供有力支持。
创立于2009年的蜜度，正在大模型的热潮中，以冷静而专注的姿态参与其中。通过在语言智能领域的稳定产出，蜜度正持续打造可以为千行百业创造巨大价值的智能应用产品矩阵。未来，蜜度将基于蜜巢大语言模型，不断扩展针对多元场景的应用落地，在拓宽大模型边界的同时，也不断深化AI在垂直领域的影响力，以切实的落地应用，赋能千行百业加速步入全新时代进程。
（辛文）
