1月15日，“数据科学与要素化”学术研讨会在北京举行。研讨会由清华大学-中国电子信息产业集团有限公司数据治理工程联合研究院、中国经济改革研究基金会、CCF数据治理发展委员会、中电数据科学与智能工程研究院联合主办。中国科学院院士梅宏，中国经济体制改革研究会会长彭森，中国电子信息产业集团有限公司党组成员、副总经理，中国电子数据产业有限公司党委书记、董事长陆志鹏等出席会议并致辞。清华大学-中国电子信息产业集团有限公司数据治理工程联合研究院院长、清华大学公共管理学院教授孟庆国主持会议。
梅宏表示，数字经济是以数据资源为关键生产要素，以现代信息网络为主要载体，以信息技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数据的汇聚、碰撞、融合是数据价值释放的前提，共享、流通、交易是数字经济发展的前提。互联网是数据流通、汇聚的平台，是数字经济时代基础设施的关键核心。数据要素价值加快释放，对数字经济时代基础设施提出了新的要求。数联网和数据空间是支撑数字经济的基础设施技术层，目前有两条构建数联网的主流技术路径，即链接数据（Linked Data）和数字对象架构（Digital Object Architecture）。链接数据（Linked Data）旨在通过使用统一的标识符、标准格式和协议来连接分散在全球各地的数据资源，从而使数据能够互相关联和交互使用。而数字对象架构（Digital Object Architecture）是“把所有数据资源建立成独立的数字对象”，通过一个基本模型定义了数据三要素，即标识、元数据和实体，通过三个核心系统和两个基础协议定义了数据对象之间的互联互通与互操作。在现有互联网之上按照一定的规则和机制搭建平台构建数字孪生，形成的数据空间，其关注的主要问题是平台如何实现高效率、高一致性和高容错性。目前已探索形成包括基于互联网的国际数据空间、基于数联网的SoLiD个人数据空间及DOI数字出版物数据空间等数据空间。
彭森表示，党中央、国务院明确提出推进我国数据要素市场建设，做强做大做优数字经济，出台数据基础制度“二十条”、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策文件，引领数据要素市场化改革走深走实，进而推动经济社会发展从“互联网+”向“数据要素×”快速拓展深化。
数据要素是我国首次提出的重大理论创新，推进数据要素市场配置改革，本质是对事关数据的学科理论体系、法规制度体系、工程技术体系、市场交易体系等多个领域进行系统化重构，要在数据学科理论研究上坚持科学化、学理化，重新建构一套科学知识体系，从源头上厘清数据、数据资产、数据要素等数据学科的基本概念、基本原理和基本逻辑，形成关于数据及数据要素可检验、可预测的有序知识体系。其次，在数据要素实践中要坚持工程化、技术化，数字技术的进步创新对于数据要素改革、数字经济发展具有重要意义，中国电子聚焦数据领域核心技术创新，打造技术、市场、制度三位一体工程化体系，为数据要素化提供全新解决方案和路径，也表明了工程技术创新的重要性。同时，在数据要素改革政策实施上要坚持市场化、制度化，注重发挥有效市场和有为政府的双轮驱动，梳理好政策设计和市场发展的关系，通过良性互动，建立健全数据要素市场化配置体制机制，推动数据要素合规高效流动。
陆志鹏表示，构建以数据为驱动的数字经济，发展数据要素与数据产业具有基础性、先导性、战略性意义。面对数据这一新兴产业发展的关键期，通过产业理念创新引领产业发展，通过基础科学研究和关键技术攻关，释放产业发展新动能至关重要。中国电子联合清华大学经过深入研究，创新提出“数据元件”，实现数据与应用之间的解耦，研发数据金库等新型基础设施，实现数据与应用之间的价值解耦，实现数据的流通、共享与分配。探索形成了中国电子数据安全与数据要素化产品技术体系，融合制度创新、组织创新、技术创新、市场创新、商业模式创新形成了系统工程方案，目前已在德阳、大理完成试点验证，正加快在郑州、温州、徐州等地打造标杆示范。中国电子将加快推动理论深化与技术演进，深入探索数据元件的数理基础、数据元件支撑数据业务的核心机理、面向下一代数据和智能服务的技术架构，探索建立基于泛在数据元件的数据要素互联网，形成“数据元件封装、数据元件应需搜索、数据元件存证上链”的数据要素互联互通网络，使数据元件的安全属性和价值属性得到充分的释放，实现数据的规模化、跨域流通，为数据要素流通和数据产业发展提供关键支撑，将持续探索产业方向和技术路径，将数据安全与数据要素化国家战略落到产业上、落到社会治理上、落实到群众的日常生活中。
随后，中国经济体制改革研究会副秘书长，中国经济改革研究基金会秘书长石明磊，俄罗斯工程院院士吴信东，北京大学教授李戈，中国软件评测中心副主任吴志刚，中国图象图形学学会副理事长兼秘书长马惠敏，清华大学电子工程系信息系统研究所副所长王钺，数梦工场首席技术官王波，分别围绕《数据要素的资产化与资本化》《碎片化数据的超点要素构建》《数据·大模型·软件》《压实全员数据责任 数字中国乘数笃行》《数据赋能的智能驾驶感知技术》《数据要素化及其挑战》《数梦在数据要素流通场景的实践》等展开深入探讨，分享各自最新的研究成果，展望数字时代新机遇，共话数据科学与数据要素化新篇章。中国电子科技委副主任朱立锋，武汉大学教授杨志坚，清华大学教授陶晓明，来自清华大学、北京大学的专家学者与师生代表近100人参加会议。
