鲁网3月28日讯 近日，山东科技大学计算机科学与工程学院的计算机科学与技术专业2021级本科生韩瑞，在智能机械故障检测领域取得显著进展。相关研究成果以“Attention mechanism guided sparse filtering for mechanical intelligent fault diagnosis under variable speed condition”为题，于2024年1月成功发表于国际权威期刊Measurement Science and Technology，并被编辑选为优秀论文。
该研究为机械故障检测提供了新的思路和方法，此方法引入注意力机制，利用神经网络的自适应性和鲁棒性，充分提取信号特征，提高信号处理的精确性和稳定性，从而在机械设备故障诊断中表现出良好的性能，使稀疏滤波算法就可以自动学习并应用适当的权重，这可以有效避免传统过滤方法需要手动设计过滤系数的缺点。
计算机科学与技术2021级1班韩瑞同学在此次研究中担任第一作者，他在本科学习期间不仅学习成绩突出，还跟随导师参与并主持了一项国家级大学生创新创业项目，在项目过程中积累了丰富的经验，也培养了他坚忍不拔的科研精神。在竞赛方面，他也曾获得第十四届蓝桥杯软件类国家级优秀奖等重要奖项。
山东科技大学计算机学院以注重理论与实践相结合为特色，着力为学生提供丰富的科研经验和实践机会，积极培育学生的科研创新能力和实践技能，为其未来科研职业生涯奠定坚实基础。学院学子踔厉奋发，不懈努力，立志为推动计算机科学领域的发展作出更大贡献。(通讯员 韩瑞)
