5月21日，GIIC——2024 GPU Infrastructure Innovation Conference暨第四届中国IDC 行业DISCOVERY大会在京举办。该大会由中关村超互联新基建产业创新联盟主办，互联科技实验室NEOLINK LABS承办，世纪互联、矩阵起源联合承办，北京市科学技术委员会，中关村科技园区管理委员会支持举办。

本次大会围绕AI大模型时代下的超大规模智算集群发展、高效能算力芯片发展趋势、确定性网络重要支撑作用、算力+能源协同发展等话题展开讨论，院士、专家、学者、行业领军者等数位重量级嘉宾发表主旨演讲，汇聚行业智慧、共探算力行业发展未来。

中国工程院院士、紫金山实验室荣誉主任兼首席科学家刘韵洁院士在主旨演讲中指出，面向AI大模型时代，需要计算、网络、存储、系统协同，构建高性能算力底座，实现超大规模集群万卡协同。在此背景下，确定性网络有望解决传统互联网拥塞无序的问题，推动互联网从“尽力而为”到“确保所需”技术体系变革，能够满足工业互联网、东数西算、人工智能大模型等典型场景的网络需求。

在人工智能飞速发展的背后，能源消耗问题也日益凸显。原国务院参事、国家能源专家咨询委员会副主任徐锭明先生在现场分享中表示，超级AI的发展将成为电力需求的“无底洞”。AI正在赋能能源转型，同时AI必将推动能源革命。能源革命必须面向“双碳”目标，构建以新能源为主体的新型电力系统，一靠氢能、二靠储能、三靠智能。

在巨大的AI能耗驱动下，高效能算力芯片显得愈发重要。清华大学集成电路学院助理研究员朱建峰博士指出，通用计算芯片的主流架构，计算资源利用率低，占比低，难并行。在后摩尔时代，联合封装、工艺、架构创新，发展新型计算芯片架构已成为主流共识。

作为承载算力底座的数据中心，在AGI时代也面临向智算中心迭代的挑战。世纪互联创始人、中关村超互联新基建产业创新联盟理事长陈升先生在现场演讲中表示，AI的终极目标是打造一个超越互联网的下一个全新网络信息空间（CyberNext）。通用计算为主的传统IDC已走到尽头，必须加速演进到面向大模型的AIDC，对GPU硬件（供应链）和软件生态做到“两手抓”。

面对算力、电力、算法等瓶颈，矩阵起源创始人兼CEO王龙先生表示，打造全新的AI-Native 服务平台势在必行。世纪互联与矩阵起源联合运营Neolink.AI，就可全面链接算力、数据、知识、模型与企业应用，为新一代AI-Native应用构建提供高性价比的GPU算力资源和一站式数据&AI平台产品服务。

不仅仅是底层基础设施，AI Infra架构在大模型时代也面临融合创新。互联科技实验室AI Platform研发负责人张先国先生指出，面向AGI时代，在更多算力节点和更多异构资源的场景下，基于新的经济和激励形态下的Scale-Out分布式架构体系，世纪互联正式启动了超互联未来（CyberNext）实验局（0.1版）的研发和部署，从不同方面验证了城域范围内多节点分布式训练、跨区域模型和数据集高速分发、集群算力动态调度、数据和模型安全等的可行性。