在全球经济蓬勃发展以及互联网和移动技术的普及，金融服务行业开始经历数字化转型，金融科技应运而生，彻底改变了金融服务的提供方式和消费者的金融行为。金融科技通过整合先进的技术，如人工智能、大数据分析、区块链和云计算，为金融行业带来了前所未有的效率提升和创新服务模式。
在这一变革的浪潮中，知名金融风控专家，抖音海外全球收入管理部信控经理孙璐，以其深刻的行业洞察和丰富的实践经验，引领着金融科技的发展潮流。她领导团队利用人工智能和机器学习优化信贷评估和风控体系，开发了基于人工智能的风险评估系统，实现了信贷审批流程的自动化和智能化，极大地提高了金融服务的效率性和准确性。此外，她主导的金融产品推荐算法，通过大数据分析，为客户提供个性化的金融解决方案，帮助企业优化了服务策略，推动了金融行业的智能化转型。
孙璐认为，金融科技已为行业带来了核心价值，特别是这提升金融服务效率和普惠性方面。AI帮助金融机构更精准地定位客户需求，并在风险控制和反欺诈方面取得了突破。此外，通过自动化流程和智能客服系统，用户的金融服务体验得到了极大的改善。然而她也提醒，采用AI技术的过程中面临模型透明性问题和算法偏见风险，以及不同地区监管政策不一致带来的全球化布局挑战，金融机构需要在技术创新与合规之间找到平衡。
在数据隐私和安全方面，孙璐强调，AI在处理敏感金融数据时，隐私保护必须放在首位。她建议采用差分隐私和联邦学习等技术，在保护用户数据的同时实现模型训练，并加强数据加密和访问控制以防数据泄露，且各机构应严格遵守GDPR等国际隐私法规和各国相应法规，并与当地监管部门保持紧密合作，建立内部合规体系和数据治理架构，确保长期合规运营。
谈及人工智能信贷市场到未来，孙璐表示，主要增长趋势将集中在个性化金融服务和实时风控体系上。她认为，随着消费者对金融产品需求的日益多样化，AI可以帮助金融机构为客户提供高度定制化的服务。同时，AI驱动的风控系统通过分析海量数据，实现实时风险监控和预测，这是传统金融体系无法企及的。推动这一增长的核心因素包括大数据技术的进步、金融机构数字化转型的需求，以及监管框架逐步成熟对创新的支持。
最后，孙璐谈到AI在金融领域的深入应用对金融从业者技能要求的变化。她认为，除了传统的金融知识，从业者还需掌握数据分析、机器学习和编程技能，并理解AI模型的基本原理及其在金融领域的应用。为了适应这些变化，从业者需要保持持续学习的态度，并通过参加专业培训和认证课程不断提升自己。她建议高校在培养人才方面，应注重金融与科技的深度融合，开设金融科技相关课程，并加强学生的实践能力，以适应市场对复合型人才的需求。
孙璐相信，随着技术的不断进步和创新，金融科技将继续引领金融服务行业的未来，在全球经济中扮演越来越重要的角色，为社会创造更多的价值和机遇。（苏萌）
