悠然大模型多模态视频推理能力大幅升级,创造无缝协同体验

来源:消费日报网    2025-04-28 15:30
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随着悠然大模型能力的持续升级,考拉悠然的悠然远智平台在技术革新的基础上,推出了全新的交互应用——UUHolo,进一步推动多模态理解与交互的突破,带来全新的智能交互与信息检索体验。

悠然大模型能力升级

· 多任务和通用推理

√ 指令跟随能力:能够理解并执行自然语言指令,完成各种不同的多模态任务。√ 任务泛化:无需针对每种新任务进行专门的微调,而是能够迁移已有的推理能力。

· 因果推理能力

√ 事件因果关系推断:理解不同模态中呈现的事件之间的因果关系,例如视频中一系列动作的原因和结果。

√ 反事实推理: 能够推理“如果情况不同,会发生什么”,支持假设性问题的回答。

√ 时序推理:理解事件的时间顺序和事件之间的时间依赖关系。

· 抽象和概念化能力

√ 概念提取:从具体的多模态输入中提取抽象概念和规则。

√ 泛化能力:将从一组多模态数据中学到的知识应用到新的、未见过的情况。

√ 层次化理解: 能够在不同抽象层次上理解信息,从具体细节到高层概念。

· 上下文理解与长程依赖建模

√ 长序列建模:处理长时间跨度的多模态输入,如长视频或多轮对话。

√ 上下文记忆:记住之前出现的重要信息,并在后续推理中利用这些信息。

悠然大模型使用更小的参数量,能够与更大的模型(如Qwen系列的72B模型,以及OpenAI和Claude等闭源大模型)竞争,显示出卓越的参数效率比。同时在数学基准和多模态综合基准这样的复杂任务上取得如此优异的成绩,凸显了其架构设计和训练方法的有效性。

UUHolo—你的随身智能助理

作为本次升级中重磅推出的多模态交互客户端,UUHolo解锁了移动端交互体验,打造实时多模态人机交互智能助理。

 

UUHolo具备多模态理解、场景逻辑推理、人机语音交互、长链路任务记忆与自动化任务执行能力。全新的智能交互体验打破了传统交互边界,让物理空间“可计算、可对话”。同时智能协同提升了工作效率,工作效率实现指数级跃升。

基于悠然大模型和工具链OSMAGIC码极客的多模态能力矩阵,考拉悠然开发了悠然远智全模态AI应用平台,平台专注于为用户提供从数据收集处理、模型训练部署到业务功能开发的应用生成全流程支撑,旨在敏捷构建个性化大模型行业应用,为各行业带来“悠然远智”开发范式的新体验。

随着悠然大模型的不断进化,考拉悠然将于4月28日发布首个面向空间智能的跨空间、跨任务、跨本体的世界模型——悠然无界大模型,让AI走真实世界,敬请期待!

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【责任编辑:钟经文】
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