美国埃默里大学和佐治亚理工学院的研究人员共同开发出一种名为CapuchinAI的人工智能（AI）系统，能够利用面部识别技术和触摸屏测试，在野外环境中自动开展灵长类动物认知能力研究。该系统为建立首个可规模化、系统化评估野生灵长类动物认知能力的方法提供了新路径。相关成果发表于最新一期《美国灵长类学杂志》。

CapuchinAI将人工智能模型、摄像头、触摸屏和食物奖励装置集成到一个便携式平台中。该系统由树莓派（Raspberry Pi）微型计算机驱动，能够在野外环境中自动识别靠近的卷尾猴个体，并根据不同个体的测试阶段呈现相应认知任务。当猴子完成任务后，系统会自动释放食物奖励。研究人员还为设备设计了防护外壳，使其能够适应森林环境，整个装置可依靠轻便电池组运行约8小时。

研究人员在哥斯达黎加塔博加森林保护区对该系统原型进行了测试。结果显示，经过静态图像和视频数据训练后，CapuchinAI能够以97%的准确率识别6只野生卷尾猴个体。参与测试的野生卷尾猴能够快速适应该装置，并逐渐学会通过触摸屏完成任务、获取食物奖励。

研究人员表示，灵长类动物的大脑是在复杂且充满竞争的自然环境中进化形成的。传统实验室研究虽然能够获得较为精确的数据，却难以反映动物真实生活状态；野外观察虽然更贴近自然环境，却难以开展标准化、可重复的认知测试。CapuchinAI试图利用AI技术弥合二者之间的差距。

在测试过程中，研究人员观察到了不同猴子之间明显的认知差异。他们认为，未来该方法有望推广至更多野生灵长类动物研究中，帮助科学家探索动物大脑和认知能力的演化机制。