人类对人工智能的研究已经有半个多世纪的时间，其中经历过热潮期，也有过低谷期。近年来，人工智能受到了资本市场的热捧和大众的广泛关注，但人们关心的不只是人工智能技术，而是更多地将目光聚焦在技术能如何提升生产力、为人们服务。教育是国家发展和壮大的基础，一直以来，呼唤传统教育模式改革的声音不绝于耳。教育部最新出台的《中国教育现代化2035》教育发展规划，便是以教育信息化促进教育现代化，通过人工智能等新技术，来促进教育管理与教育组织的变革。随着大数据和人工智能技术的发展，教育产业也需要与最新的AI技术相融合，提升学习的效率，打造新时代的教育模式。
AI技术正逐渐应用在教育产业上，高木学习作为国内首家基于AI技术的K12个性化学习平台，首创性地将AI技术、大数据技术、演进式知识路径矩阵理论等技术及教育理论融入日常教与学场景中，为每个学生定制最优学习路径，从而提升学习动力、学习效率与综合学习能力，并辅助教师实现减负与因材施教。
高木学习入围“2018胡润百富中国最具投资价值企业百强榜”
高木学习定位于人工智能教育引擎及平台提供商，为全日制学校及各类教辅机构提供基于AI技术的“人机共教”教与学解决方案，实现教育产业升级。
近日，OFweek人工智能网有幸采访了高木学习创始人兼CEO刘瞻，双方就AI技术助力教育产业升级和高木学习如何解决教育行业痛点等问题进行了深入探讨。
创立高木学习的初衷：用AI技术提升人类知识学习效率
对于应试教育而言，学生很多时候是在被动地接受知识，对于学生能力和兴趣的培养匮乏。如今，传统的教育方式已经很难满足每一个孩子的个性化需求，高木学习要做的就是让孩子“千人千面”地发展，培养孩子的潜能，提升孩子的学习效率。
高木学习现阶段聚焦于K12教育有两大原因。一方面，中国现有中小学生约1.6亿，这些孩子现阶段的奋斗状态和学习状态，基本上决定了未来20-30年的综合国力，但大部分孩子学习效率低，现有的教育方法无法有效地解决孩子个性化学习的问题；同时，家长和孩子都渴望高效学习，这一市场需求非常强烈。另一方面，依托人工智能的个性化推荐的前提条件是海量的数据沉淀和积累，K12庞大的学生量和应用场景都很好地满足了人工智能教育的发展。
通过AI技术提升人们学习知识的效率，这就是高木学习存在的意义。高木学习用AI 技术赋能全日制学校及各类教辅机构，打造“人机共教”新模式，提高教育生产力，让每一个孩子享受个性化的教与学。对于提升学习知识的效率，目前国内外有多种研究方法，包括从记忆力、智商、专注力、脑机接口等方面进行的研究。他提到，提升学习效率其实没那么复杂，人类学习知识效率的提升关键在于学习方法的提升，至少在未来十年之内。
“从教育的角度，我们没办法总结一个最优的学习方法，所以需要一个私人教练，AI做的就是私人教练的工作，教练的角色就是根据学员的个性化特征匹配适合的训练法。”刘瞻对OFweek人工智能网编辑说道。为此，由高木学习联合创始人、全球著名人工智能科学家、欧洲科学院院士、英国皇家工程院院士郭毅可领衔的技术团队，将AI技术、先进教育理念与一线教学经验三者结合，打造了人工智能助教AI Tutor。AI Tutor通过采集海量的学生学习行为数据，利用人工智能算法和大数据等技术，模拟学生学习行为与教师的教学方法，最终来全局动态评估学生最优学习路径，做到学生可规模化的个性化教学，实现“数据驱动型教育”。
高木学习创始人兼CEO刘瞻（右）与联合创始人郭毅可（左）
AI教练提高教育生产力
随着人工智能技术的不断发展，我们可以看到越来越多的AI落地场景的出现，其中教育是一个非常热门的应用领域。刘瞻认为，在基础教育领域，行业内最大的痛点是优质教育资源发展不均衡，且教育生产力不足。因此，教师难以实现因材施教、科学施教及专业成长；学生学习负担重、效率低、动力不足；全日制学校大班制授课，由于精力和时间的有限性，无法客观照顾到每个孩子的个性化学习诉求；教辅机构招生困难，名师依赖重，教师流动性强，教学效果难以保证。
对于这些教育产业的难题，高木学习希望找到一个人工智能新教育综合解决方案。刘瞻提到，高木学习AI教练为每个学生动态规划最优学习路径，提供个性化的高效学习方案；为教师提供智能化教学的工具和手段，可降低教师50%的工作负荷，实现可规模化的“因材施教”；加强家长对孩子的学情监管，采用科学的方式了解和教育孩子；为全日制学校和各类教辅机构提升教学质量、降低教育服务成本。
AI并不是万能的，很多人希望AI能成为一个好老师，但好老师聚焦的是教学任务本身，通过集体化教学来解答学生的问题；而AI要做的是一个好教练，更关注目标路径和个体，更注重培养学生的综合能力，让每个人找到更适合自己的学习方式。
AI教育之路重在场景应用和学习效果提升
目前人工智能技术的发展已经取得了重要突破，但要想真正在教育领域落地并非一蹴而就。高木学习一直致力于教育理论、执行方法论的AI技术、数据的积累以及内容的丰富性研究，所提出的“人机共教”模式正是对人工智能在中小学学科应用的实际探索。刘瞻认为，“AI教育在中小学学科中应用落地的关键在于场景应用和学习效果提升。”
当数据建立起自主学习和教研两者之间的桥梁，学生学习的数据反馈给教师后，教师使用基于学生数据库和素材数据库自动生成智能讲义进行教学，从而反馈到学生训练场景，形成“自主学习-教研-教学-训练-自主学习”的完整场景闭环，为AI教育在中小学学科中落地提供了场景基础。
