近年来数字经济蓬勃发展，以大数据、云计算、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术对数字经济的发展起到了重要的推动作用，其中人工智能作为当前数字技术发展的最前沿，有望为数字经济的发展带来新的技术红利，成为全球经济增长的新引擎。
1月19日，在《人工智能驱动的中国经济数字化转型——中国人工智能社会认知与应用需求研究报告》(下称《报告》)发布会上，《报告》研究团队负责人、清华经管学院互联网发展与治理研究中心主任陈煜波称，与以往两次人工智能发展浪潮有所不同，此次人工智能兴起在技术和产业领域都取得了长足的进步，其中最显著的特点是影响力从专业领域扩散到了大众化领域。
他提到，各国的人工智能发展战略也不只强调专业领域的突破和创新，而是更加关注人工智能给经济和社会发展带来的影响。
目前，世界主要国家都已经开始主动布局人工智能，积极推动人工智能及相关前沿技术的研究，深入发掘人工智能的应用场景，引导人工智能在经济和社会发展方面发挥积极作用。2017年7月，中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能正式上升为中国的国家发展战略。
经济数字化转型的过程是从社会认知到应用需求到技术供给逐步演进的过程，因此推动人工智能的社会认知与大众化普及对数字经济的发展具有重要意义。我国能否顺利进入新的以大数据人工智能驱动的经济数字化转型阶段，社会大众对人工智能的认知和应用需求至关重要。
那么，当前中国人工智能的社会认知现状如何?
《报告》显示，人工智能的社会认知和应用需求在经历了过去几年积累和发展的基础上，在2017年3月左右进入一个新的拐点，标志着中国从2017年3月开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。2016年3月AlphaGo赢得围棋人机大战事件是激发中国人工智能基本认知和专业认知发展的导火索，两种认知在2016年3月后进入快速上升期，但最深层次的技术认知以及各个主要行业的应用需求在2017年3月才进入快速上升期。
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在区域分布上，无论是人工智能社会认知还是应用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有优势，长三角地区尤为突出。排名最前的城市除了北上广深杭、天津、南京、苏州等沿海发达城市外，成都、武汉、西安、郑州、重庆这五个中西部城市非常突出。
比如从技术认知与应用需求角度，排名靠前的城市中长三角城市数目都远远超过其他地区。在排名最前的城市中，南京和西安在人工智能社会认知的排名超过其在人工智能应用需求的排名，为“社会认知驱动型”城市;郑州、苏州在人工智能应用需求的排名超过其在人工智能社会认知的排名，为“应用需求驱动型”城市;其他城市在这两个方面都比较均衡。
人工智能技术认知现状城市排名
人工智能行业需求现状城市排名
通过将技术应用需求分解为语音语义、计算机视觉和深度学习三种，同时将行业应用需求分解为智能驾驶、安防、医疗、零售、金融和制造六类，《报告》发现，在代表性的领先城市中，对各类人工智能技术和行业应用需求存在明显差异。
从技术需求角度来看，西安和南京是“单技术需求驱动型”城市，都是由深度学习需求来驱动;郑州和武汉是“双技术需求驱动型”城市，郑州由计算机视觉和语音语义技术需求驱动，武汉则由深度学习和计算机视觉需求驱动;北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、天津、重庆和苏州为“全技术需求驱动型”城市。
人工智能技术应用需求现状城市排名
从行业需求角度来看，北京、上海、深圳、广州、杭州和成都行业应用需求均衡。南京对零售和金融行业应用需求较高，苏州对安防和制造业的行业应用需求高，西安对智能驾驶的行业应用需求高。
人工智能行业应用需求现状城市排名
陈煜波建议称，通过对人工智能认知与需求的深入洞察，能够帮助中央和地方政府更加清晰地了解我国人工智能的社会认知与应用需求现状与客观发展规律，在制定人工智能战略方面获取更多参考和启示。
比如，所在的城市或地区是“社会认知驱动型”还是“应用需求驱动型”?是单技术需求驱动还是多技术需求驱动?通过这个分析也许有助于政府找准自己的定位，厘清是从技术与数字人才的供给角度还是从产业需求拉动的角度，差异化地发展和推动人工智能驱动的经济数字化转型。另外当前一线和二线城市对人工智能社会认知已经从基本认知进入到更深层次的专业和技术认知，如何提高更多地区和城市的社会认知水平是各地政府需要努力的方向。
他认为，人工智能的健康发展需要全社会共同的努力，调动社会参与的积极性至关重要，充分认识人工智能的社会认知现状与未来发展趋势，有助于我国更好的把握人工智能发展的新机遇。
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